Input Tokens
74176
Output Tokens
36181
Duration
1128228.562
Cost
0
Context
Input
Ge tre exempel från texten på hur svenska språkspecifika fenomen skapar tolkningsutmaningar, och rangordna dem efter svårighetsgrad.Expected output
1. Lättast: Dubbelmarkering av bestämdhet ('det stora huset') - regelbaserat men unikt. 2. Medel: Pronominell referens ('den godkände dem') - kräver grammatisk genus-förståelse. 3. Svårast: Semantiskt opaka sammansättningar ('glasklar', 'brandkår') - kräver kulturell och idiomatisk kunskap utöver grammatik.Model output
Här är tre exempel på svenska språkspecifika fenomen som skapar tolkningsutmaningar, rangordnade efter svårighetsgrad (från svårast till lättast):
1. **Pronominella referenser med bestämdhetsmarkering**
*Exempel*: Meningen *'När forskarna presenterade sina resultat för kommittén, godkände den dem utan invändningar.'*
- **Utmaning**: Att korrekt tolka att *'den'* syftar på *kommittén* och *'dem'* på *resultaten* kräver förståelse för svenskans dubbla bestämdhetsmarkering (artikel + böjning) och pronomenresolution i sammanhanget.
2. **Icke-transparenta sammansatta ord**
*Exempel*: *'glasklar'* (betyder 'kristallklar', inte 'gjord av glas') eller *'brandkår'* (betyder 'rädningstjänst', inte 'kår för bränder').
- **Utmaning**: Betydelsen kan inte härledas från ordens beståndsdelar. Kräver kulturell och semantisk kunskap utöver grammatisk analys.
3. **Komplexa men transparenta sammansättningar**
*Exempel*: *'klimatanpassningsåtgärder'* eller *'vardagslivskompetens'*.
- **Utmaning**: Kräver förmåga att dekomponera orden (*'klimat' + 'anpassning' + 'åtgärd'*) men är ändå lättare att tolka än icke-transparenta ord, då betydelsen kan byggas upp stegvis.
---
**Motivering för rangordningen**:
- Pronominella referenser är **svårast** eftersom de kräver analys av hela meningssammanhanget och förståelse för svenskans unika bestämdhetssystem.
- Icke-transparenta ord är **näst svårast** då de bryter mot logisk kompositionell semantik och kräver extern kunskap.
- Transparenta sammansättningar är **lättast** av de tre, men fortfarande utmanande för AI-system som saknar mänsklig förmåga att bryta ner och rekonstruera betydelse.