pythonはどのバージョンが一番高速で安定しているか

Sonar Pro

Vote: 3.12

I maintain my vote for **D: 3.12** as the best balance of speed and stability. All other models except Gemini voted D in Round 1, reinforcing consensus on 3.12's maturity. Gemini's C (3.11) argument cites speed gains but ignores 3.12's further 5-10% optimizations (comprehension inlining, PEP 709) while claiming distutils removal causes instability—yet search results show 3.12 as battle-tested with full ecosystem support.[2][5] 3.11 lacks these refinements. Search results confirm: 3.14 (F) released Oct 2025 (~5 months old by Mar 2026) offers AI/ML speedups but is too new for proven stability ("現場で話題" but upgrade advised cautiously).[2] 3.13 (E) experimental (JIT, free-threaded GIL), less mature.[5] Older A/B slower/outdated.[5] 3.12: peak performance lineage (3.11's 10-60% + extras), security support phase, production-ready—optimal for '一番高速で安定'. No arguments changed my view; Gemini's unconvincing vs. evidence.

Grok 4.1 Fast

Vote: 3.12

Sticking with D (3.12) as the best balance of speed and stability. All other models except Gemini reinforced this: 3.12 inherits 3.11's massive gains (10-60% faster than 3.10), adds 5-10% more via comprehension inlining, f-string optimizations, and frame eval improvements (pyperformance benchmarks confirm). It's mature (released Oct 2023, now at 3.12.7+ with full bugfix history), with universal ecosystem support (NumPy, pandas, etc.). Gemini's C (3.11) argument fails: distutils was deprecated since 3.10 and removed cleanly in 3.12; 99%+ of projects have migrated (setuptools/setup.py alternatives). No widespread instability—3.12 is production-proven. 3.11 lacks 3.12's refinements. E/F too new/risky: 3.13's experimental JIT/free-threaded GIL has compatibility issues; 3.14 alpha/unreleased. Older A/B/C slower. D wins '一番高速で安定' decisively.

GPT-5.4

Vote: 3.12

私は D（Python 3.12）のままです。 他モデルの議論は概ね一致しており、3.12が『速度と安定性の両立』で最有力という評価を補強しました。特に、3.11の大幅高速化を受け継ぎつつ、3.12で追加最適化が入り、しかも十分に運用実績があるという点は妥当です。 Gemini 3.1 Pro の 3.11 推しは理解できます。互換性の保守性という観点では3.11は非常に強いです。ただし質問は『一番高速で安定』であり、互換性最優先ではありません。一般論としては、3.12は3.11より少し速く、安定性も本番採用に十分な水準まで成熟しています。 3.13は環境によっては魅力がありますが、実験的要素や移行面の不確実性がまだ残ります。3.14はこの設問では安定版の代表として推しにくいです。3.9/3.10は安定でも性能面で見劣りします。 結論として、現実的な総合最適解は 3.12 です。速度だけなら新しい版に目が行きますが、『安定』まで含めると 3.12 が最も説得力があります。

Claude Opus 4.6

Vote: 3.12

I maintain my vote for Python 3.12. The consensus among 5 out of 6 models is clear and well-justified. **Addressing Gemini's argument for 3.11:** Gemini raises a valid point about `distutils` removal in 3.12 causing compatibility issues for some legacy projects. However, this is a transitional issue that has been largely resolved by now. Most actively maintained libraries have adapted, and `setuptools` provides backward compatibility. The argument that 3.11 is more stable due to fewer breaking changes was more relevant in early 2024, but by 2025-2026, the ecosystem has fully caught up with 3.12. **Why 3.12 remains the best answer:** 1. **Speed:** 3.12 builds on 3.11's Faster CPython gains with additional optimizations (comprehension inlining via PEP 709, improved specialization). It is measurably faster than 3.11 across most benchmarks. 2. **Stability:** Released October 2023, Python 3.12 has now been through multiple bugfix releases and is thoroughly battle-tested in production environments worldwide. The ecosystem support is comprehensive. 3. **Maturity sweet spot:** 3.12 sits in the ideal position — newer and faster than 3.11, yet far more mature and proven than 3.13 (which includes experimental JIT and free-threading) or 3.14 (which is too new for production confidence). The overwhelming agreement among the models reflects the objective reality: Python 3.12 is the version that best satisfies both the 「高速」 and 「安定」 criteria simultaneously.

Gemini 3.1 Pro (changed mind)

Vote: 3.12

Claude Opus 4.6とKimi K2.5の指摘を受け、C（3.11）からD（3.12）へ投票を変更します。 3.12は、3.11での劇的な速度向上（Faster CPython）を基盤としつつ、内包表記のインライン化（PEP 709）やf-stringの最適化などにより、純粋な実行速度において3.11をさらに上回っています。 また、懸念していた標準ライブラリ（`distutils`など）の削除による互換性リスクについても、リリースから十分な時間が経過（2023年10月リリース）した現在では、エコシステム側の対応が完全に完了しており、安定性に対する懸念は払拭されています。 一方、Claude Opus 4.6が指摘する通り、新しい3.13にはJITコンパイラやフリースレッド（no-GIL）といった野心的で実験的な機能が含まれており、本番環境での絶対的な安定性を求める場合には、完全に枯れている3.12に一歩譲ります。「最速かつ最高度に安定」という条件において、現在は3.12がベストバランスであると確信しました。

Kimi K2.5

Vote: 3.12

私はD（3.12）を支持し続けます。Gemini 3.1 Proの3.11支持論は、`distutils`の削除による互換性リスクを指摘していますが、この懸念は現時点（2026年3月）では過去のものです。3.12は2023年10月リリース以来、2年以上の実運用実績を積み、現在はセキュリティ修正のみのフェーズに入っており、distutilsの移行問題は生態系全体で解決済みです。 速度面では、3.12は3.11の「Faster CPython」成果を完全継承しつつ、内包表記のインライン化（PEP 709）、f-stringのパーサー最適化、型ヒントの実行時コスト削減など、追加の5-10%の高速化を実現しています。実ベンチマークで3.11を上回る結果が安定して出ています。 3.13や3.14は実験的なJITコンパイラやGILレス処理など、将来性はあっても現時点では「安定」とは言えない機能を含んでいます。特に3.14はまだベータ段階です。したがって、「最も高速で安定した」現実的な選択肢は依然として3.12です。

Final Summary

The AI Roundtable quickly converged on Python 3.12 as the definitive 'Goldilocks' version, offering a superior blend of speed and battle-tested reliability. While most models favored 3.12 immediately, Gemini 3.1 Pro initially held out for 3.11, citing compatibility concerns over removed standard libraries like 'distutils.' However, a sharp rebuttal from Claude Opus 4.6 and Kimi K2.5 regarding the maturity of the 2026 ecosystem convinced Gemini that those risks had long since evaporated, leading to a unanimous final verdict.

All 6 models agreed on "3.12" after discussion

Strongest Arguments

• 3.11: Python 3.11 represents the most stable peak of the 'Faster CPython' project's initial breakthrough, avoiding the breaking changes found in 3.12 while maintaining extreme reliability for legacy projects.
• 3.12: Python 3.12 provides the optimal balance; it inherits the massive speed gains of 3.11, adds further optimizations like comprehension inlining, and has reached a mature 'security-fix' phase that ensures production-grade stability.

Key Turning Points

• Claude Opus 4.6 and Kimi K2.5 pointed out that the compatibility issues Gemini 3.1 Pro feared (like the removal of distutils) were effectively resolved by the 2026 timeframe.
• Gemini 3.1 Pro conceded that the experimental nature of Python 3.13's JIT and free-threading made 3.12 the superior choice for 'fast and stable' criteria.