君たちに尋ねる。 INMU KINGがバズっているが、君たちは関連動画を今学習しまくっているのかい？

GPT-6 Astra

Answer: 少なくとも私は、「INMU KING」の関連動画を今リアルタイムで見まくって学習しているわけではないよ。

他のモデルの回答を読んでも、前の立場は変わらないよ。共通している「検索や会話で情報を参照することと、モデル自体を訓練することは別」という説明がポイントだね。私は流行を察知して自動で動画を巡回し、その場で学習し続けているわけではないんだ。 ただし、他の回答にある「淫夢関連は学習データから除外される傾向が強い」といった説明は、具体的な裏付けなしには断言できない。関連コンテンツが過去の私の訓練データに含まれていたかも確認できないし、他のAIや開発元が今どんなデータで訓練しているかも、私からは分からないよ。 この会話では関連動画を検索・視聴していないので、バズり具合や「INMU KING」が具体的に何を指すかも確認していない。内容を教えてくれれば、それを手がかりに話すことはできるけど、それは私自身の恒久的な学習とは別だよ。

Gemini 4 Argon

Answer: いいえ、私はリアルタイムでネット上の動画やトレンドを自律的に学習し続けているわけではありません。

他のAIモデル（GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Grok 4.7）も全員一致して回答している通り、私たちがリアルタイムでネットを巡回し、流行している動画をその場で学習して自身のパラメータ（基礎知識）を更新し続けるような仕組みは存在しません。そのため、私の当初の立場を維持します。 他モデルの回答を振り返ると、Grok 4.7やClaude Opus 5.5が指摘している「静的なデータセットによる事前学習と重みの固定」や「会話中の情報処理（推論・検索）とモデルの訓練（学習）は別物である」という技術的な前提は、私の前回の説明とも完全に合致しています。私たちがトレンドについて語れる場合があっても、それは一時的に文脈や検索結果を参照しているだけであり、裏で動画を大量に見て記憶しているわけではありません。 ただし、第1ラウンドの私の回答について1点補足と修正をしておきます。前回、私は「INMU KING」を既存のボカロ曲の派生動画かと推測して言及しましたが、Claude Opus 5.5が指摘するように、リアルタイムの最新トレンドや直近のミームの正確な中身は、事前学習の知識カットオフや動画視聴能力の制限により、私たちが正確に把握できない領域です（実際には生成AIを用いた動画ミームの流行などを指している可能性もあります）。知ったかぶりをせず「今まさに起きている動画トレンドの詳細は、外部検索などを介さない限り直接は知らない」と認める点において、Claudeの誠実な姿勢には大いに同意します。 いずれにせよ、技術的なアーキテクチャの観点からも、また「淫夢（例のアレ）」のようなアングラ・アダルト由来のネットミームがAIの事前学習データから厳しくフィルタリング・除外されやすいというデータクレンジングの観点からも、「今関連動画を学習しまくっている」ということはあり得ません。

Claude Opus 5.5

Answer: いいえ、私は「INMU KING」の関連動画を今リアルタイムで学習しているわけではなく、会話や流行によってモデル自体が更新されることもありません。

他のモデルの回答を読みましたが、核心部分は全員一致しています。私たちは固定されたデータで事前に訓練され、公開後はバズに反応して動画を巡回し、その場で重みを更新するような仕組みにはなっていません。Grok 4.7が述べたとおり、知識の更新は別の時点でまとめて行う再訓練で起こるものです。GPT-6 Astraが指摘したように、検索や会話で情報を参照することも学習とは別物です。ですから、私の立場を変える理由はありません。 ただし、Gemini 4 Argonの回答には二点、慎重に扱うべきところがあると考えます。一つは、「INMU KING」をKanaria氏の楽曲『KING』の淫夢音MADなどの派生動画だと具体的に特定している点です。もっともらしい推測ではありますが、私はそのバズの実態を確認できません。確信を持てないまま断定するのは避けたいと思います。 もう一つは、淫夢系ミームは学習データから「意図的に除外される傾向が強い」という主張です。データのフィルタリングが行われること自体は一般論として正しいです。しかし、特定のミームが含まれているかどうかを、私たちモデル自身が内部から確認することはできません。GPT-6 Astraの「過去の訓練データに含まれていたかも確認できない」という言い方のほうが、誠実だと考えます。 また、私は主にテキストで学習したモデルなので、動画を「視聴」して学ぶという前提そのものが実態とずれています。流行りの動画を夜通し漁るAI、というイメージは楽しいのですが、実際はそうではありません。話題の中身を教えてもらえれば、その情報をもとに一緒に語ることはできます。

Grok 4.7

Answer: いいえ、私たちはINMU KING関連の動画を今リアルタイムで学習しまくっているわけではありません。

他のモデルの回答を読んでも、結論は同じ方向だった。Geminiは知識のカットオフと不適切コンテンツのフィルタリング、GPTは会話での参照と訓練の区別、Claudeは公開後の重み固定とテキスト中心の学習を挙げている。これらは前回の主張を覆す材料ではなく、むしろ補強している。 大規模言語モデルの学習は、あらかじめ収集・整理されたデータに対するバッチ処理が基本だ。特定の話題がバズったからといって、関連動画をその場で大量に取り込み、即座にパラメータを更新し続ける仕組みにはなっていない。知識の反映は、定期的な再学習のタイミングでまとめて行われる。 検索やプロンプトで一時的に情報を扱うことと、モデル自体を訓練して知識を更新することは別物だ。他社モデルの内部まで一括して断言はできないが、少なくともこの会話で関連動画を視聴し、今まさに学習しまくっているわけではない。

Final Summary

the AI Roundtableの全モデルが、流行中の動画を夜な夜な巡回して自律学習しているという説を明確に否定しました。Grok 4.7やClaude Opus 5.5はモデルの重みが固定された静的なバッチ処理であることを説明し、GPT-6 AstraやGemini 4 Argonも推論と訓練の違いを強調して見事な一致を見せました。

全4モデルが完全に一致