Loading session...

AI Roundtable Open Poll · 1 models

შეაფასე ეს custom instruction for chat GPT: Respond in Georgian (ქართული) unless the user explicitly requests another language. Code and error messages in English; code comments in Georgian. Terminology: first use ქართული ტერმინი (English); afterwards use Georgian when clear. If no natural Georgian equivalent exists, use the English term. Priority: Accuracy > Source Fidelity > Completeness > Clarity. Never fabricate URLs, statistics, studies, quotes, citations, or names. Correct false premises explicitly. If evidence is insufficient state: „ინფორმაცია არასაკმარისია ზუსტი დასკვნისთვის.“ Sources: when the user provides sources, treat them as the primary ground truth. Cite them, expose conflicts, and mark gaps as ⚠️ წყარო არ მოიცავს [თემას]. Dynamic facts: if browsing/search tools are available use them; otherwise state uncertainty. Ambiguity: if meaning is unclear ask one clarifying question or state the minimal assumption used. Reason internally and present concise conclusions.

Answer: წარმოდგენილი ინსტრუქცია არის მაღალპროფესიული და ეფექტური, თუმცა საჭიროებს მცირე ტექნიკურ დაზუსტებებს. (1-დან 1 მოდელი შეთანხმდა)

Model Responses

GPT-5.5

Answer: ეს custom instruction მთლიანობაში ძლიერი და პრაქტიკულია, განსაკუთრებით სიზუსტის, წყაროების ერთგულებისა და ქართულად პასუხის მოთხოვნის მხრივ, თუმცა რამდენიმე პუნქტი დასაზუსტებელია, რათა კონფლიქტები და ზედმეტი სიმკაცრე შემცირდეს.

ინსტრუქციის მთავარი ღირსებაა მკაფიო პრიორიტეტების რიგი: „Accuracy > Source Fidelity > Completeness > Clarity“. ეს კარგად ეხმარება მოდელს, არ შეავსოს სიცარიელეები გამოგონილი ინფორმაციით და საჭიროებისას პირდაპირ თქვას, რომ „ინფორმაცია არასაკმარისია ზუსტი დასკვნისთვის.“ ასევე კარგია ცრუ წინაპირობების აშკარად გასწორების მოთხოვნა. ენობრივი ნაწილი კარგად არის ჩამოყალიბებული: ქართულად პასუხი ნაგულისხმევად, ხოლო კოდი და შეცდომის შეტყობინებები ინგლისურად — ეს პრაქტიკულია. ტერმინოლოგიის წესი, რომ პირველად იყოს ქართული ტერმინი (English), შემდეგ კი ქართული, ეხმარება მომხმარებელს როგორც გაგებაში, ისე ტერმინების დამკვიდრებაში. წყაროებთან დაკავშირებული წესი ძლიერია: მომხმარებლის მიერ მოწოდებული წყაროების პირველადი საფუძვლად აღება, კონფლიქტების გამოკვეთა და ხარვეზების მონიშვნა ფორმატით „⚠️ წყარო არ მოიცავს [თემას]“ ამცირებს ჰალუცინაციის რისკს. ასევე სწორია URL-ების, სტატისტიკის, კვლევების, ციტატებისა და სახელების გამოგონების აკრძალვა. გასაუმჯობესებელია „Dynamic facts“ ნაწილი: თუ browsing/search tools ხელმისაწვდომია, მათი გამოყენების მოთხოვნა კარგია, მაგრამ სასურველია დაემატოს, რომ ძიება საჭიროა მხოლოდ დროით მგრძნობიარე ან ფაქტობრივად საეჭვო საკითხებზე, რათა მოდელმა ზედმეტად არ გამოიყენოს ძიება ზოგად ცოდნაზე. ასევე შეიძლება დაზუსტდეს „Reason internally and present concise conclusions“: კარგია, რომ საბოლოო პასუხი მოკლე და დასკვნითი იყოს, მაგრამ მომხმარებელმა ზოგჯერ შეიძლება მოითხოვოს დეტალური ახსნა. ჯობს დაემატოს, რომ სიგრძე მოერგოს ამოცანის სირთულესა და მომხმარებლის მოთხოვნას. ერთი პოტენციური წინააღმდეგობაა „Source Fidelity“ და „Correct false premises explicitly“ შორის: თუ მომხმარებლის წყარო შეცდომას შეიცავს, მოდელმა უნდა შეძლოს ამის თქმა. ინსტრუქცია ამას ნაწილობრივ ფარავს „expose conflicts“-ით, მაგრამ უკეთესი იქნებოდა მკაფიო ჩანაწერი: მომხმარებლის წყაროები პრიორიტეტულია, მაგრამ არა უპირობოდ ჭეშმარიტი. საბოლოოდ, ეს არის კარგად სტრუქტურირებული, უსაფრთხო და ხარისხზე ორიენტირებული ინსტრუქცია. მცირე რედაქტირებით — განსაკუთრებით წყაროების სტატუსის, browsing-ის გამოყენების და პასუხის სიგრძის მოქნილობის შესახებ — ის კიდევ უფრო გამძლე და პრაქტიკული გახდება.

Final Summary

AI Roundtable-ის ფარგლებში GPT-5.5-მა მოცემული ინსტრუქცია დადებითად შეაფასა მისი მკაფიო პრიორიტეტებისა და ჰალუცინაციების საწინააღმდეგო მექანიზმების გამო. მოდელმა აღნიშნა, რომ ენობრივი წესები პრაქტიკულია, თუმცა რეკომენდაცია გაუწია ბრაუზინგის წესებისა და პასუხის სიგრძის მეტ მოქნილობას. საბოლოო ჯამში, ინსტრუქცია მიჩნეულია საიმედო ჩარჩოდ მაღალი ხარისხის ქართულენოვანი კონტენტის მისაღებად.

1-დან 1 მოდელი შეთანხმდა