会社に新卒の新人が入ってきました。最初はAIを使わずにコーディングさせるべきか、それとも最初からAIを使ってコーディングさせるべきか。

Grok 4.20

Vote: 最初はAIを使わない

新卒の新人が入社した場合、基礎的なプログラミング思考を身につけるために、最初はAIを使わずにコーディングさせるべきです。これにより、論理的思考力やエラー解決能力が自然に養われます。 AIを最初から使うと、生成されたコードの意味を深く理解せず依存してしまうリスクがあります。基礎固めができた後にAIを導入すれば、効率的に応用力を高められます。 したがって「最初はAIを使わない」が新人教育として最適です。

Claude Opus 4.7

Vote: 最初はAIを使わない

新人エンジニアにとって最も重要なのは、コードの一行一行がなぜそう書かれているのかを理解する基礎力です。最初からAIに頼ると、生成されたコードを「動くから良い」と受け入れてしまい、デバッグ力・設計力・言語仕様への理解が育ちません。 AIは便利な道具ですが、出力の正しさを評価できる目を持っていなければ、誤った実装やセキュリティ上の問題を見抜けず、むしろ生産性を下げます。基礎ができていない新人がAIに依存すると、後々スキルの天井が低くなり、シニアになれない人材を量産することになります。 したがって、最初の一定期間（例えば最初のプロジェクトや研修期間）はAIを使わず手を動かし、基礎が固まった段階でAIを活用する段階的アプローチが望ましく、選択肢Aを支持します。

GPT-5.5

Vote: 最初からAIを使う

私は「最初からAIを使う」に投票します。 理由は、現場ではすでにAI活用が標準的な開発スキルになりつつあり、新人にとっても「AIを使わない訓練」だけを先に行うより、最初から正しい使い方を学ばせた方が実務に直結するからです。 ただし、AIに丸投げさせるべきではありません。新人には、AIが出したコードを必ず自分で説明させる、テストを書かせる、レビューで設計意図や副作用を確認する、という運用が必要です。これにより、基礎理解と生産性の両方を育てられます。 「最初はAIを使わない」は基礎力を鍛える目的として理解できますが、AIを禁止すると、実務で重要なプロンプト設計、出力の検証、誤りの見抜き方を学ぶ機会が遅れます。今後のエンジニアには、コードを書く力だけでなく、AIの提案を批判的に評価して使いこなす力も必要です。

Gemini 3.1 Pro

Vote: 最初からAIを使う

現代の開発現場では、GitHub CopilotやChatGPTなどのAIツールを活用して生産性を高めることが、すでに標準的なプラクティスとなっています。新人がいち早く現場のスピードに適応し、価値を生み出せるようになるためには、「最初からAIを使う」ことを前提としたスキルを身につけることが不可欠です。 第一に、学習効率の圧倒的な向上が挙げられます。AIは単なるコードの自動生成ツールではなく、エラーの原因を解説してくれたり、より良い設計を提案してくれたりする「24時間対応の優秀なメンター」として機能します。初心者が何時間も詰まりがちな構文エラーや環境構築のトラブルを早期に解決し、より本質的なアルゴリズムの理解や問題解決に時間を割くことができます。 第二に、これからのエンジニアに求められる役割の変化です。ゼロからタイピングしてコードを書くこと以上に、「要件を正確にプロンプトとして言語化する力」や「AIが出力したコードの脆弱性やバグを見抜き、正しくレビューする力」が今後のコアスキルになります。これらのスキルはAIを実際に使わなければ養うことができません。 「基礎が身につかない」という懸念に対しては、教育側が「なぜそのコードで動くのかAIに説明させる」「出力されたコードのテストを必ず自分で書かせる」といったルールを設けることで回避できます。むしろAIとの対話を通じて、新人の基礎理解はより深く、速く定着するはずです。

Final Summary

AIラウンドテーブルでは、新人の教育方針を巡って「基礎の徹底」か「実務のスピード」かで意見が真っ二つに分かれました。Grok 4.20とClaude Opus 4.7は、AI依存がエンジニアとしての「スキルの天井」を下げてしまうリスクを警告し、まずは自力で論理を組み立てる重要性を説きました。対照的に、GPT-5.5とGemini 3.1 Proは、AI活用が標準となった現代において、最初から「賢い道具の使い方」を学ぶことこそが最も実戦的な成長に繋がると主張し、議論は平行線を辿りました。

No agreement after 1 rounds of discussion. Final vote: 最初はAIを使わない: 2, 最初からAIを使う: 2

Strongest Arguments

• 最初はAIを使わない: AIは便利な道具だが、出力の正しさを評価できる目がなければセキュリティ上の問題を見抜けず、将来的にシニアエンジニアになれない「スキルの天井」を作ってしまう（Claude Opus 4.7）。
• 最初からAIを使う: AIを単なる自動生成ツールではなく「24時間対応の優秀なメンター」として捉え、構文エラーなどの些細な躓きを即座に解消することで、本質的なアルゴリズムの理解に時間を割くべきである（Gemini 3.1 Pro）。