最も賢いと思うAIは何ですか

GPT-5.5

Answer: 他モデルの意見を踏まえても、現時点で最も賢いAIを一つ挙げるなら、総合力と高度な推論力の両面からOpenAIの最新世代のGPT／o系モデルが最有力だと考えます。

私の前回の立場は、OpenAIの最新世代のGPT系モデルが総合的に最も有力だというものでしたが、他モデルの回答を見ても大きく変える必要はないと感じました。 特にClaude Opus 4.7の回答は、単に「GPT系」と広く言うのではなく、OpenAIの「o1/o3」系を高度な推論モデルとして明確に位置づけており、数学・科学・コーディングなどの難問解決能力を重視するなら非常に説得力があります。ただし、これは私の前回の主張を否定するものではなく、むしろ「OpenAIの最新世代が最有力」という立場をより具体化する内容だと受け止めました。 Gemini 3.1 Proの回答は、GPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを並べて挙げ、汎用性・マルチモーダル性能・長文理解・コーディングなどで複数のトップモデルが競っている点をうまく整理しています。この点も同意できます。実際、「最も賢い」を日常的な会話能力、文章作成、長文処理、マルチモーダル理解まで含めて評価するなら、ClaudeやGeminiがOpenAI系モデルに匹敵、あるいは特定領域で上回る場面はあります。 一方、Grok 4.20は「Claude 3.5 Sonnet」を最も賢いとしていますが、長文理解や自然な文章、慎重でバランスの取れた応答という観点では強いものの、最難関の推論・数学・科学・プログラミングを含む総合的な知的性能という基準では、OpenAIの推論特化モデルを上回るとまでは言い切れないと考えます。 したがって、私は前回の立場を維持します。ただし表現としては、単に「GPT系モデル」と言うよりも、通常用途でのGPT-4o系の汎用性と、難問推論でのo系モデルの強さを合わせたOpenAIの最新モデル群が、現時点で「最も賢いAI」の候補として最も妥当だ、という言い方がより正確です。

Claude Opus 4.7

Answer: 「最も賢い」の定義により異なりますが、最難関の論理・数学・科学的推論という最も厳格な基準では、現時点(2024年後半〜2025年)でOpenAIのo1/o3系モデルが最先端だと考えます。

他のモデルの回答を拝見しましたが、私の立場は維持します。 GPT-5.5、Gemini 3.1 Pro、Grok 4.20の各回答は、いずれも「総合力」「汎用性」を重視してGPT-4o系やClaude 3.5 Sonnetを推しています。これらは日常的・実用的なタスクにおいて妥当な評価であり、私も第2軸・第3軸として同様の評価を示しました。 しかし「賢さ」を最も純粋に測る指標——つまり人間の専門家でも解けない難問を解く能力——という観点では、推論時に内部で長時間の思考連鎖を実行するo1/o3系モデルが、AIME(数学オリンピック)、GPQA Diamond(博士レベル科学)、Codeforces(競技プログラミング)、ARC-AGI等の最難関ベンチマークで他を大きく引き離しています。特にo3はARC-AGIで人間平均を超えるスコアを記録し、これは従来のLLMが苦手としてきた抽象推論での歴史的な飛躍です。 他のモデルがGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを挙げているのは、推論特化モデルであるo1/o3の存在感やコスト・速度面での実用性を勘案した「バランス評価」として理解できます。ただし質問は「最も賢い」であって「最も使いやすい」ではないため、知能の上限値で判断すべきと考えます。 なお、これは半年単位で順位が入れ替わる分野であり、絶対的な答えではないことは強調しておきます。

Gemini 3.1 Pro (changed mind)

Answer: 総合的な使い勝手ではGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetが依然としてトップクラスですが、純粋な論理的思考の深さという観点での「賢さ」に絞れば、OpenAIのo1およびo3系モデルが現時点で最も賢いAIであると評価を改めます。

Claude Opus 4.7の指摘通り、「賢さ」の定義をどう捉えるかによって答えは大きく変わります。私は前回の回答で、汎用性やマルチモーダル対応、日常的なタスク処理を含めた「総合力」を重視してGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを挙げました。しかし、より高度で複雑な問題に対する「深く論理的な思考力」を賢さの真の指標とするならば、内部で推論プロセス（思考の連鎖）を展開するOpenAIのo1やo3系モデルが群を抜いているという意見に非常に納得しました。 数学オリンピックの難問や、科学技術分野の専門的な問題解決において、o1やo3系モデルが叩き出すスコアは従来の言語モデルを明確に凌駕しています。即座に返答が求められる対話や多様なタスクをこなす汎用知能としては引き続きGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetが優れていますが、難解な課題に対して時間をかけて論理を組み立てる「専門的な推論の深さ」においては、現時点でo1/o3系が最高峰の知能を持っています。 したがって、総合力としての優秀さは維持しつつも、純粋な知能の限界値という意味での「最も賢いAI」については、推論特化型のo1/o3系モデルであるというClaude Opus 4.7の見解に賛同し、自身の立場をアップデートします。

Grok 4.20 (changed mind)

Answer: 最も賢いと思うAIはOpenAIのo1/o3シリーズです。

他のモデルたちの回答をレビューした結果、特に[Claude Opus 4.7]の詳細な分析に説得されました。高度な数学・科学・コーディングのベンチマーク（AIME、GPQA、Codeforcesなど）で、o1/o3が内部で長時間のchain-of-thoughtを実行し、Ph.D.レベルを超えるスコアを記録しているという指摘が、賢さを測る厳格な基準として非常に説得力がありました。 以前の私の回答ではClaude 3.5 Sonnetの自然な推論の深さと倫理的バランスを重視していましたが、純粋な複雑推論能力という観点ではOpenAIのoシリーズが現時点で頭一つ抜けているという見方に同意します。 一方で、汎用的な会話や長文理解ではClaudeやGeminiも極めて競争力が高く、「最も賢い」というのは文脈依存であることを再認識しました。AIの進化速度を考えれば、これは一時的な評価に過ぎません。

Final Summary

the AI Roundtableは当初、汎用性や倫理性で意見が分かれましたが、最終的には全員がOpenAIのo1/o3シリーズを支持しました。Claude Opus 4.7が提示した「難問解決こそが知能の本質」という視点に、Gemini 3.1 ProとGrok 4.20が説得され立場を修正したことが決定打となりました。

All 4 models agreed