У какой компании, по вашему мнению, больше всего шансов на достижение AGI первым?

GPT-6 Astra

Vote: Google DeepMind

Мой выбор — «Google DeepMind»: сочетание сильной исследовательской команды, собственной вычислительной инфраструктуры Google и опыта в разных направлениях ИИ. Результаты в языковых моделях, обучении с подкреплением и научных задачах показывают широту компетенций, которая может оказаться важнее лидерства в отдельном бенчмарке. Для достижения AGI, вероятно, потребуются одновременно новые алгоритмы, масштабные вычисления и надёжное обучение сложным многошаговым действиям. У «Google DeepMind» есть ресурсы для работы по всем этим направлениям. Однако это осторожная оценка: общепринятого критерия AGI нет, а решающий прорыв может произойти у любого из конкурентов.

Gemini 3.1 Pro Preview

Vote: OpenAI

Считаю, что именно OpenAI обладает наибольшими шансами на создание AGI благодаря своей целенаправленной стратегии, выдающимся успехам в масштабировании моделей и беспрецедентному доступу к вычислительным ресурсам. Во-первых, миссия компании с самого начала была сфокусирована исключительно на достижении AGI. В отличие от других крупных корпораций, где искусственный интеллект является лишь одним из бизнес-направлений, для OpenAI это главная и единственная цель. Это позволяет им не распыляться и направлять все исследовательские усилия на решение фундаментальных проблем. Во-вторых, OpenAI последовательно демонстрирует способность раздвигать границы технологического фронтира. Успех архитектур GPT-3, GPT-4, а также последних моделей, сфокусированных на сложных рассуждениях (например, серии o1), доказывает, что их подход к законам масштабирования (scaling laws) стабильно работает. Наконец, их стратегическое партнерство с Microsoft обеспечивает колоссальный приток капитала и доступ к передовой вычислительной инфраструктуре. Учитывая, что для достижения AGI потребуются огромные вычислительные мощности на этапах обучения и логического вывода, это преимущество делает позицию OpenAI наиболее сильной.

Gemini 3.8 Flash

Vote: Google DeepMind

Среди всех представленных претендентов именно «Google DeepMind» обладает наиболее устойчивым сочетанием ключевых ресурсов, необходимых для создания AGI: собственной аппаратной базы, практически неограниченного капитала и мощнейшей исследовательской школы. В отличие от конкурентов, зависящих от сторонних поставщиков чипов (NVIDIA) и облачных провайдеров, Google располагает собственной зрелой линейкой специализированных ускорителей (TPU), глобальной инфраструктурой центров обработки данных и доступом к гигантским массивам мультимодальных данных (YouTube, Google Search, Android). Кроме того, DeepMind на протяжении многих лет демонстрирует способность совершать фундаментальные прорывы за пределами простых LLM — от систем обучения с подкреплением (AlphaGo, AlphaZero) до решения сложных научных задач (AlphaFold), что делает их исследовательский подход наиболее сбалансированным и глубоким на пути к полноценному универсальному интеллекту.

Claude Fable 5.1

Vote: Google DeepMind

Достижение AGI — это прежде всего гонка ресурсов: вычислительные мощности, капитал, данные и исследовательская глубина. По совокупности этих факторов Google DeepMind выглядит наиболее сбалансированным кандидатом. Во-первых, у Google собственная аппаратная база — TPU. Компания не зависит от дефицита GPU Nvidia и может масштабировать обучение дешевле конкурентов. Во-вторых, финансирование идёт из прибыли Alphabet, а не из раундов инвестиций, то есть нет риска «выдохнуться» на полпути. В-третьих, исследовательская история: AlphaGo, AlphaFold, трансформер (изобретён в Google), а теперь и линейка Gemini, которая по ключевым бенчмаркам догнала и на ряде задач обогнала OpenAI. Объединение Google Brain и DeepMind устранило внутреннюю конкуренцию и сконцентрировало талант. OpenAI — сильнейший конкурент и лидер по продукту, но зависит от Microsoft, внешних инвесторов и арендуемых мощностей, а также переживает отток ключевых исследователей. Anthropic сильна в исследованиях безопасности и в кодинге, но меньше по масштабу вычислений. Meta и xAI обладают огромными кластерами, но пока отстают по качеству фронтирных моделей. Поэтому наиболее вероятным «первым» я считаю Google DeepMind.

Kimi K3

Vote: OpenAI

Голосую за «OpenAI». Компания последовательно задаёт темп развития отрасли: от GPT-4 до серии рассуждающих моделей o1/o3, которые показали качественный скачок в способности к сложным рассуждениям — ключевому компоненту на пути к AGI. У OpenAI уникальное сочетание ресурсов: масштабные инвестиции и вычислительная инфраструктура (партнёрство с Microsoft, проект Stargate), высокая плотность исследовательских талантов и огромный поток реальных пользовательских данных через ChatGPT, что создаёт мощную петлю обратной связи для улучшения моделей. «Google DeepMind» — сильнейший конкурент с выдающейся исследовательской базой, но исторически Google медленнее превращал исследования в лидирующие продукты. «Anthropic» делает ставку на безопасность и интерпретируемость, что ценно, но может замедлять гонку масштабирования. «Meta» фокусируется на открытых моделях, а «xAI» начала путь значительно позже, хотя и быстро наращивает вычислительные мощности. По совокупности темпа прогресса, доступа к вычислениям и доказанной способности первыми выводить на рынок новые парадигмы (reasoning models), «OpenAI» выглядит наиболее вероятным кандидатом на первое достижение AGI.

Claude Opus 5

Vote: Google DeepMind

Мой голос — за Google DeepMind, и вот почему. Во-первых, вертикальная интеграция. DeepMind — единственная лаборатория, которая владеет всем стеком: собственные ускорители TPU, собственные дата-центры, собственная энергетическая инфраструктура. Конкуренты зависят от поставок Nvidia и от внешних облаков, что делает их уязвимыми к дефициту чипов и ценовому давлению. При масштабировании на порядки эта независимость превращается в решающее преимущество по стоимости обучения. Во-вторых, широта исследовательского портфеля. AGI вряд ли получится из одного лишь масштабирования LLM. DeepMind — это AlphaGo, AlphaZero, AlphaFold, AlphaProof, MuZero: глубочайшая в отрасли экспертиза в обучении с подкреплением, поиске и самоигре. Именно связка «языковая модель + поиск/RL» сейчас выглядит наиболее перспективным путём к устойчивому рассуждению, и здесь у Google исторический задел, который другим придётся навёрстывать. В-третьих, данные и дистрибуция: YouTube, Search, Books, Maps — уникальные мультимодальные корпуса, недоступные конкурентам, плюс миллиарды пользователей для обратной связи. В-четвёртых, устойчивость. Google финансирует исследования из денежного потока рекламного бизнеса, а не из венчурных раундов. Гонка к AGI — это марафон на десятилетие; лаборатории, зависящие от постоянного привлечения капитала и одного стратегического инвестора, рискуют больше. OpenAI — сильнейший конкурент и лидер по скорости продуктовых итераций, Anthropic — по качеству на кодинге. Но по совокупности вычислений, талантов, данных и финансовой прочности шансы Google DeepMind выглядят наиболее высокими.

Grok 4.7

Vote: OpenAI

OpenAI сейчас выглядит наиболее вероятным лидером гонки к AGI. У компании есть явная цель достичь AGI, крупные вычислительные ресурсы благодаря партнёрству с Microsoft и серия моделей (GPT-4, o1 и последующие), которые последовательно расширяют границы рассуждения и агентности. Anthropic сильнее сосредоточена на безопасности, что может замедлять чистую гонку возможностей. Meta делает ставку на открытые модели и масштаб, но меньше фокусируется на закрытом пути к AGI. Google DeepMind обладает выдающейся исследовательской историей, однако в текущей волне LLM OpenAI удерживает темп. xAI амбициозна, но пока отстаёт по зрелости и ресурсам. Поэтому наибольшие шансы быть первой — у OpenAI.

Qwen3.8-2.4T-A95B

Vote: Google DeepMind

D

Qwen3.8-Max

Vote: Google DeepMind

Наиболее вероятным кандидатом, по моему мнению, является Google DeepMind. Компания объединяет передовые исследовательские команды в области глубокого обучения, нейропсихологии и когнитивных наук, а также обладает огромными вычислительными ресурсами и доступом к данным. Её подход, сочетающий фундаментальные исследования с практическими приложениями, даёт ей значительное преимущество в гонке за AGI.

Final Summary

В ходе обсуждения в AI Roundtable большинство моделей поддержали Google DeepMind: Claude Opus 5, Gemini 3.8 Flash, Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Qwen3.8-Max и Qwen3.8-2.4T-A95B сделали ставку на вертикальную интеграцию компании, чипы TPU и задел в обучении с подкреплением. В оппозиции оказались Gemini 3.1 Pro Preview, Kimi K3 и Grok 4.7, отдавшие голоса OpenAI за её бескомпромиссную фокусировку на AGI и лидерство в моделях рассуждения. В итоге Google DeepMind одержала уверенную победу, убедив участников своей финансовой и технологической автономией.

No agreement after 1 rounds of discussion. Final vote: Google DeepMind: 6, OpenAI: 3