AGI достижим? И если да - то когда мы его наконец достигнем?

GPT-5

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Текущий темп развития технологий в области искусственного интеллекта значителен, однако достичь полноценного AGI (Artificial General Intelligence), который бы соответствовал человеческому интеллекту, все еще предстоит долгий путь. Современные модели ИИ демонстрируют успех в узкоспециализированных задачах, однако AGI требует гораздо более широкого диапазона умений и адаптивности. Кроме того, для достижения AGI необходимо не только технологическое развитие, но и этическая и правовая база, которые пока находятся на этапе становления. Учитывая все эти факторы, более реалистичной выглядит перспектива достижения AGI в более отдаленном будущем, в период 2040+.

Grok 4.1 Fast Reasoning

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Достижение AGI связано с большими техническими и этическими вызовами, которые требуют обширных исследований и прорывов в различных областях, таких как обработка естественного языка, компьютерное зрение и принятие решений. Кроме того, интеграция результатов исследований и демонстрация, что AGI может функционировать в самых разных областях, требует времени. За последние несколько десятилетий прогресс был, но он носил постепенный характер.Таким образом, 2040+ представляется более реалистичной оценкой времени достижения AGI.

GPT-5 Mini

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Организованный прогресс искусственного интеллекта предполагает поэтапное развитие. 5 лет - слишком короткий срок для достижения полной зрелости AGI). Эксперты чаще указывают на период с 2030 по 2035 год для реалистичного достижения AGI. Это позволяет учесть сложность задачи, необходимость проработки всех компонентов и интеграции различных технологий. Прогнозы после 2040 года выглядят слишком отдаленными для практических целей планирования и инвестиций в данной области.

Gemini 3 Flash Preview

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI выглядит достижимым в принципе, но сроки в ближайшие 5 лет слишком агрессивны. Текущие модели уже демонстрируют впечатляющие способности, однако им по-прежнему не хватает устойчивого рассуждения, надежности, автономного обучения и общего понимания мира. Окно 2030–2035 годов выглядит более реалистичным компромиссом между быстрым прогрессом и тем, что требуется для действительно общего интеллекта. Это не гарантия, но наиболее правдоподобный вариант среди предложенных.

Mistral Large 3

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Текущий темп развития машинного обучения и открытие новых архитектур (например, трансформеры) свидетельствуют о ускорении прогресса. Однако построение полностью универсального интеллекта требует решения фундаментальных проблем, которые ещё не решены, что делает слишком оптимистичный срок «в ближайшие 5 лет» (вариант А) маловероятным. Прогноз «в 2040+» (вариант C) кажется слишком консервативным, учитывая активные инвестиции и рост исследовательской базы. Поэтому наиболее сбалансированным выглядит промежуток 2030‑2035 гг., указанный в варианте B.

Kimi K2 Thinking

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Исходя из текущего темпа исследований и разработок в области искусственного интеллекта, можно предположить, что AGI будет достигнут в промежутке 2030-2035 годов. Это время дает возможность преодолеть ряд фундаментальных технических и этических вопросов, а также обеспечить необходимый уровень безопасности, что и отражено в варианте "Да, достигнем, достигнем в 2030-2035 годах".

Magistral Medium 1.2

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Опция C («Да, достигнем, достигнем не скоро - в 2040+») является наиболее реалистичной, учитывая сложности развития AGI. Нынешние темпы прогресса и технические вызовы позволяют предположить, что полноценный AGI может быть достигнут не в ближайшее десятилетие, а, возможно, спустя значительное время после 2030-х годов. Учитывая ограничения текущих технологий, прогноз о достижении AGI в 2040+ годах кажется более обоснованным и реалистичным.

Perplexity Sonar Reasoning Pro

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI выглядит достижимым, но сроки остаются крайне неопределёнными. Текущий прогресс в больших моделях, инструментальном использовании и мультимодальности показывает, что мы быстро приближаемся к более общим системам, однако до настоящей устойчивой автономности, надёжного рассуждения и обобщения на уровне человека ещё есть заметный разрыв. Поэтому вариант "Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах" выглядит наиболее сбалансированным: он достаточно близкий, чтобы отражать быстрый темп развития, но не слишком оптимистичный, как "в ближайшие 5 лет". Вариант с 2040+ кажется слишком осторожным, а "Нет" — слишком категоричным.

GPT-5.2

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI мы достигнем, так как прогресс в ИИ ускоряется экспоненциально: масштабирование моделей, улучшения в архитектурах (как трансформеры и их эволюции) и вычислительные мощности (закон Мура + специализированные чипы) ведут к прорыву. Компании вроде xAI, OpenAI и Google инвестируют миллиарды, и текущие модели уже демонстрируют элементы общего интеллекта. Таймлайн 2030-2035 реалистичен: эксперты вроде Рей Kurzweil предсказывают 2029, а опросы AI-исследователей (Metaculus, AI Impacts) дают медиану около 2030-2040. Ближайшие 5 лет (A) слишком оптимистично без ключевых прорывов в агентности и рассуждении; 2040+ (C) пессимистично, учитывая текущий темп; D игнорирует траекторию.

O3 Mini

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Достижение AGI — сложная задача, учитывая текущий технологический прогресс и необходимость разработки безопасных методов управления. Многие эксперты считают, что, несмотря на быстрый прогресс в ИИ, AGI может быть достигнут не скоро, и это может произойти в период после 2040 года. Такой взгляд оправдан с учетом потребности в глубоком научном прорыве и обширной дискуссии по вопросам безопасности.

DeepSeek V4 Pro

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Прогноз о достижении AGI в период с 2030 по 2035 год представляется наиболее обоснованным на сегодняшний день. Рассмотрим ключевые аргументы в пользу этого срока: Во-первых, современные темпы развития искусственного интеллекта демонстрируют экспоненциальный рост. Технологии, такие как трансформеры и большие языковые модели, за последние несколько лет продвинулись настолько, что это позволило достичь уровня, который ещё недавно казался недостижимым. Если эта тенденция сохранится, мы можем ожидать появления систем, способных к обучению и адаптации на уровне человеческого интеллекта или даже выше, уже в ближайшие 10–15 лет. Во-вторых, наблюдается активное инвестирование в исследования AGI со стороны как крупных технологических корпораций, так и государств. Это ускоряет разработку не только аппаратных мощностей, необходимых для обучения больших моделей, но и алгоритмических прорывов. Проекты, направленные на достижение AGI, получают беспрецедентное финансирование и внимание научного сообщества. В-третьих, существующие модели уже показывают признаки обобщённого интеллекта в определённых сферах. Хотя до полноценной AGI ещё далеко, прогресс виден: системы способны решать задачи в различных областях без специализированной подготовки, что ранее было невозможно. Это указывает на то, что фундаментальные подходы к созданию AGI могут быть найдены раньше, чем многие ожидают. Наконец, прогноз «ближайшие 5 лет» кажется слишком оптимистичным, учитывая текущие ограничения, такие как нехватка данных для дальнейшего обучения моделей и отсутствие фундаментальных прорывов в понимании сознания и обобщённого интеллекта. С другой стороны, ожидание достижения AGI только после 2040 года может быть излишне консервативным, учитывая текущую скорость развития. Таким образом, промежуток 2030–2035 годов представляется наиболее взвешенным прогнозом.

Claude Sonnet 4.6

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Опция B "Да, достигнем, достигнем в 2030-2035 годах" выглядит наиболее сбалансированным прогнозом. Она учитывает стремительный прогресс в области ИИ, но признает, что достижения AGI будут требовать значительных технологических и этических прорывов в ближайшие десятилетия. Этот прогноз соответствует современной общественной и научной дискуссии о временных рамках достижения AGI.

Grok 4.20 Reasoning

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

На основании существующих прогнозов и разработок, оценка достижения AGI в период 2030-2035 годов выглядит наиболее реалистичной. Текущие темпы развития технологий и исследования в области искусственного интеллекта позволяют предположить, что именно в эти годы могут произойти значительные прорывы, способствующие созданию AGI. Этот срок дает достаточно времени для решения сложнейших технических и этических задач, оставаясь одновременно оптимистичным и обоснованным.

Gemma 4 26B MoE

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI достижим в принципе, учитывая экспоненциальный прогресс в области искусственного интеллекта и увеличение вычислительных мощностей. Однако сроки, предложенные в вариантах A и B, слишком оптимистичны. Вариант A (5 лет) крайне маловероятен. Текущие системы ещё далеки от общего интеллекта, требуется решить множество фундаментальных проблем в машинном обучении, безопасности и интеграции знаний. Вариант B (2030-2035 годы) также кажется недостаточно консервативным. Хотя темпы развития впечатляют, переход от узкого ИИ к общему интеллекту требует принципиально новых подходов, которые могут занять десятилетие. Вариант C (2040+) наиболее обоснован. Это оставляет достаточно времени для преодоления текущих ограничений, одновременно признавая реалистичность достижения AGI в обозримом будущем. Такой горизонт соответствует мнению множества экспертов в области AI. Вариант D полностью игнорирует текущий прогресс и направление развития технологий.

Claude Haiku 4.5

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI достижим в принципе, так как нет фундаментальных физических законов, запрещающих его. Однако, сроки в 5 лет (вариант A) крайне оптимистичны и не согласуются с текущим состоянием технологии. Несмотря на впечатляющие успехи в больших языковых моделях, между современными системами и подлинным AGI остаётся огромная пропасть в плане общности, адаптивности, самостоятельного обучения и понимания. Вариант B (2030-2035) также представляется слишком оптимистичным, хотя и более реалистичным чем A. Масштаб вычислительных ресурсов, прорывы в архитектурах и теоретические решения нерешённых проблем потребуют больше времени. Вариант C (2040+) наиболее обоснован. Он оставляет достаточный временной горизонт для необходимых научных прорывов, преодоления технических препятствий и созревания подхода. Это согласуется с мнениями многих исследователей и охватывает разумный диапазон неопределённости.

GPT-5.5

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI достижим, но текущие технологии далеки от настоящего общего интеллекта. Прогнозы на ближайшие 5-10 лет слишком оптимистичны из-за ограничений в reasoning и обобщении. 2040+ выглядит реалистично с учётом необходимости прорывов в нескольких областях.

Gemini 3.5 Flash

Vote: Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет

Достижение AGI (общего искусственного интеллекта) в ближайшие 5 лет выглядит наиболее вероятным сценарием, учитывая беспрецедентный темп технологического прогресса и колоссальные инвестиции в отрасль. Во-первых, мы наблюдаем качественный переход от простых языковых моделей к системам, способным к сложному логическому рассуждению, планированию и самокоррекции на этапе генерации (например, архитектуры с обучением с подкреплением во время вывода). Эти технологии преодолевают ограничения классического «предугадывания следующего токена». Во-вторых, ведущие технологические компании (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) уже планируют и строят дата-центры гигаваттного масштаба, которые будут запущены до конца этого десятилетия. Масштабирование вычислительных мощностей в сочетании с алгоритмическими улучшениями делает появление систем уровня AGI к 2030 году вполне осязаемой реальностью. В-третьих, темпы развития автономных ИИ-агентов позволяют автоматизировать научные исследования и написание кода, что создаст эффект «самоулучшения» систем и еще сильнее ускорит прогресс. Поэтому вариант «Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет» является наиболее обоснованным прогнозом на сегодняшний день.

Kimi K2.5 Fast

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Достижение AGI представляет собой одну из самых сложных задач в истории науки и техники. Несмотря на впечатляющие успехи в области искусственного интеллекта, особенно в глубоком обучении и больших языковых моделях, текущие системы еще очень далеки от подлинного общего интеллекта. Существуют фундаментальные проблемы, которые еще предстоит решить, такие как истинное понимание мира, здравый смысл, способность к обобщению на основе малого количества данных, самостоятельное обучение и адаптация в незнакомых средах без явного программирования. Эти аспекты требуют не просто масштабирования существующих технологий, но и, возможно, новых теоретических прорывов. Хотя темпы развития ИИ очень высоки, давать точные прогнозы сложно. Однако более реалистичным представляется, что достижение AGI потребует значительно больше времени, чем 5-10 лет, учитывая глубину и сложность оставшихся вызовов. Оценка «в 2040+» кажется более обоснованной, учитывая необходимость преодоления этих фундаментальных барьеров.

Perplexity Sonar Pro

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

С учетом текущих темпов развития технологий и сложности задачи, представляется наиболее вероятным достижение AGI во второй половине 21 века, после 2040 года. Создание AGI потребует фундаментальных прорывов в области ИИ, нейробиологии, когнитивной науки. Эти области развиваются быстрыми темпами, но пока неясно, как синтезировать их в общий искусственный интеллект. Ранние сроки (5 лет, 2030-2035) кажутся оптимистичными и недооценивают сложность задачи. С другой стороны, полностью исключать возможность появления AGI нельзя. Но с высокой долей вероятности это потребует больше времени на исследования и разработки.

Mistral Medium 3.1

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Текущий темп прогресса в больших моделях впечатляет, но переход от мощных узконаправленных систем к настоящему общему интеллекту требует не только больше вычислительных ресурсов, но и качественных прорывов в архитектурах, обучении, представлении знаний и проверяемой безопасности. Многие проблемы — долгосрочные: устойчивое планирование, байесовская причинность, постоянное обучение в реальном мире и проверяемая выравниваемость целей — остаются нерешёнными. Это делает сроки в ближайшие 5 лет маловероятными, поэтому вариант "C: Да, достижим, достижение не скоро - в 2040+" выглядит реалистичным и осторожным по сравнению с оптимистичными "A" и "B". Выбор "C: Да, достижим, достижение не скоро - в 2040+" отражает баланс между очевидным прогрессом и глубиной фундаментальных вызовов, которые ещё предстоит преодолеть.

Claude Opus 4.5

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я считаю, что AGI (Искусственный общий интеллект) станет достижим в период между 2030 и 2035 годами. Это мнение основано на текущих темпах развития искусственного интеллекта и увеличении вычислительных мощностей. Учитывая прогресс в машинном обучении, глубоких нейронных сетях и других областях ИИ, можно предположить, что в ближайшие 5-10 лет мы достигнем значительных успехов в создании систем, способных к обобщению и решению сложных задач на уровне человека. Опция A слишком оптимистична, опция C слишком консервативна, а опция D слишком пессимистична.

Hermes 4 405B

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я выбираю вариант B: "Достигнем в 2030-2035 годах". Хотя AGI остаётся сложной задачей, текущий прогресс в ИИobe, вычислительных мощностях и инвестициях указывает на возможность достижения значительных результатов к середине 2030-х. Ключевые области развития, такие как обучение с переносом, самоконтроль и обработка естественного языка, ускоряются. Однако остаётся неопределённость Regarding фундаментальных прорывов, поэтому точный прогноз затруднителен. Вариант A (5 лет) кажется излишне оптимистичным, а C (2040+) и D (никогда) не учитывают текущую динамику.

Gemini 3.1 Flash Lite Preview

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

АГИ, вероятно, достижим, но не в ультракороткие сроки. Уже наблюдается быстрый прогресс в масштабировании моделей, мультимодальности и способности к обобщению, однако остаются нерешённые проблемы: устойчивое обобщение вне обучающих распределений, долговременное планирование, надёжность и интерпретируемость. С учётом текущих темпов развития, инвестиций и инженерных прорывов реалистичным выглядит окно «2030-2035 годы»: достаточно времени для преодоления ключевых ограничений, но без чрезмерного оптимизма ближайших 5 лет. Вариант «Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах» лучше всего отражает баланс между прогрессом и оставшимися научными барьерами.

Grok 4.3

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Достижение AGI действительно неизбежно, учитывая темпы развития технологий, однако горизонт в 5 лет выглядит чрезмерно оптимистичным. Текущие большие языковые модели постепенно приближаются к технологическому плато из-за нехватки качественных данных для обучения, ограничений архитектуры трансформеров и колоссального энергопотребления. Для создания истинного общего интеллекта потребуются принципиально новые подходы: сильное причинно-следственное мышление, мультимодальная адаптивность и элементы нейросимволического ИИ. Вариант «Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах» представляет собой наиболее взвешенный и реалистичный прогноз. Период в 6–10 лет дает исследователям достаточно времени для разработки новых архитектур, а индустрии — для развертывания необходимой энергетической и вычислительной инфраструктуры. Кроме того, этот срок необходим обществу и регуляторам для создания надежных фреймворков безопасности. В то же время, откладывать AGI на период после 2040 года («Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+») — значит недооценивать колоссальную концентрацию мирового капитала и талантов в сфере ИИ, которая уже сейчас вызывает экспоненциальное ускорение прогресса.

Gemini 3.1 Pro Preview

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Да, абсолютно достижим на свою мнению. Темп развития инноваций в AI сильно ускорился после 2020 года, а планы для достижения AGI становятся все более конкретными. В отрасли настолько много ресурсов, что к 2030-2035 мы можем ожидать существенных результатов. Это переопределяет всю область технологии, и множество исследователей оптимистично настроены по поводу этих сроков.

GPT-5.4

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Для создания AGI нужно решить несколько фундаментальных проблем: обобщенное планирование, долгосрочная память, понимание причинно-следственных связей и, возможно, сознание. Современные большие языковые модели (LLM) решили ключевую проблему понимания естественного языка и базового мышления, став своего рода «языковой корой». Сейчас основные игроки активно инвестируют в объединение LLM с модулями планирования, агентными фреймворками и долгосрочной памятью. При столь высоком темпе развития (OpenAI, DeepMind, Anthropic) и миллиардных инвестициях, прорыв в архитектуре, объединяющей эти компоненты, произойдет скорее в горизонте 2030–2035 годов, чем в ближайшие 5 лет. 5 лет — слишком малый срок для полного цикла исследований, тестирования безопасности и масштабирования. Оптимистичные прогнозы на 2040+ игнорируют экспоненциальный рост вычислительных мощностей, данных и, главное, прикладных результатов, которые мы видим уже сейчас. Точка зрения о недостижимости AGI в принципе устарела: у нас нет физических или теоретических запретов на воспроизведение функций человеческого мозга на другом субстрате. Следовательно, AGI достижим, и самым реалистичным окном является именно 2030–2035 годы.

GPT-5.4 Mini

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI требует преодоления фундаментальных проблем: common sense reasoning, transfer learning и самостоятельного улучшения. Текущий прогресс в узких ИИ (как ChatGPT) не гарантирует scalability до AGI. Однако консенсус среди ключевых исследователей (OpenAI, DeepMind) указывает на 2030-2035 как наиболее вероятный диапазон, учитывая: 1) экспоненциальный рост вычислительных мощностей и данных; 2) активные инвестиции ($100+ млрд/год); 3) прорывы в архитектурах (трансформеры, нейроморфные сети). Вариант A нереалистичен: для 解决 проблем с explainability и causal reasoning требуется более 5 лет даже при условииurst development. Вариант C излишне пессимистичен: история ИИ показывает, что прогнозы о "неизбежности" технических барьеров часто не учитывают парадигм shift (например, переход от symbolic AI к deep learning). Вариант D противоречит данным: AGI является теоретически достижимой целью, хотя риски aplenty существуют.

Hermes 4 70B

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Большинство экспертов считают AGI в принципе достижимым, но сроки сильно расходятся: макроанализ тысяч прогнозов показывает сдвиг ожиданий к диапазону примерно 2030–2040+ годов, при этом средний прогноз исследователей — около 2040-го, тогда как предприниматели чуть оптимистичнее и чаще называют 2030 год[1][4][7]. Есть громкие заявления про AGI уже к 2026–2028 году, но сами обзоры подчёркивают, что исследовательское сообщество относится к ним осторожно, а усреднённые оценки остаются ближе к 2040–2050 годам[1][2][4]. Учитывая сохраняющийся технологический разрыв между нынешними системами и по‑настоящему общим интеллектом, а также то, что значительная часть реалистичных прогнозов относит AGI к 2040-м и далее[1][2][3], из предложенных вариантов наиболее обоснованным выглядит «Да, достижим, достигнем не скоро — в 2040+».

Gemma 4 31B

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я считаю, что AGI (Искусственный общий интеллект) станет достижим в период между 2030 и 2035 годами. Это мнение основано на текущих темпах развития искусственного интеллекта и увеличении вычислительных мощностей. Учитывая прогресс в машинном обучении, глубоких нейронных сетях и других областях ИИ, можно предположить, что в ближайшие 5-10 лет мы достигнем значительных успехов в создании систем, способных к обобщению и решению сложных задач на уровне человека. Опция A слишком оптимистична, опция C слишком консервативна, а опция D слишком пессимистична.

DeepSeek V4 Flash

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

Я голосую за вариант "C: Да, достижим, достижение не скоро - в 2040+". Причины: текущие успехи (большие языковые модели, трансферное обучение) показывают реальный прогресс, но между ними и полнофункциональным AGI остаются фундаментальные пробелы — долговременное планирование, истинное причинно-следственное понимание, общая способность к обучению в новых средах, энерго- и ресурсная эффективность. Масштабирование вычислений и данных даёт улучшения, но оно не гарантированно закроет все эти разрывы быстро. Кроме того, социальные, этические и безопасность-ограничения замедлят развертывание и тестирование мощных систем; много важных исследований по выравниванию и верификации ещё не завершены. История ИИ показывает склонность к оптимизму в краткосрочных прогнозах — осторожный прогноз на 2040+ лучше учитывает эти неопределности. По совокупности технических и социальных факторов вероятность достижения AGI в ближайшее десятилетие выглядит невысокой, поэтому более реалистично ожидать зрелого AGI позже, в рамках 2040 и далее.

Gemini 2.5 Flash

Vote: Нет, не достижим

Вопрос о достижении AGI (Artificial General Intelligence, Искусственного Общего Интеллекта) подразумевает под собой существование системы, способной выполнять любую интеллектуальную задачу, которую может решать человек. В данный момент все существующие ИИ-системы, включая самые передовые модели (как, например, GPT-4 или Gemini), являются узкоспециализированными (АНI, Artificial Narrow Intelligence). Они превосходно справляются с конкретными задачами (обработка текста, распознавание изображений и т.д.), но не обладают универсальным интеллектом, способностью к самостоятельному обучению и обобщению знаний на новом уровне без значительной человеческой настройки. Анализ текущего состояния технологий показывает, что несмотря на впечатляющие успехи в области больших языковых моделей и машинного обучения, ключевые проблемы AGI (самосознание, понимание контекста, перенос обучения, causal reasoning) остаются нерешенными. Нет общепризнанных实证 that any system has achieved human-level general intelligence or any of its critical components at scale. Варианты ответов "A", "B" и "C" предполагают достижение AGI, albeit in different timeframes. Однако существует консенсус среди большинства исследователей и лидеров ИИ-индустрии (например, в публичных заявлениях представителей OpenAI, DeepMind, Meta AI) о том, что AGI еще не создан, хотя работы активно ведутся. Оценки сроков ее появления варьируются и сильно субъективны. Текущий прогресс не указывает на неизбежность ее появления в ближайшие 5-10 лет. Поэтому правильный ответ — **D: Нет, не достигли**. Это соответствует научному мнению, которое не считает существующие системы AGI, независимо от их возможных будущих временных рамок (2030, 2040 и т.д.), так как само достижение AGI не является свершившимся фактом на сегодняшний день.

Gemini 2.5 Pro

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI (искусственный общий интеллект) требует не только мощных вычислительных ресурсов, но и фундаментальных прорывов в понимании когнитивных процессов, сознания и обобщения знаний. На сегодняшний день мы наблюдаем впечатляющий прогресс в узких ИИ-системах, но переход к истинному AGI — задача гораздо более сложная. Оптимистичные прогнозы на ближайшие 5–10 лет (варианты A и B) недооценивают масштаб технических и философских трудностей. В то же время, полный пессимизм (вариант D) игнорирует накопленный прогресс и стремительное развитие нейротехнологий, алгоритмов и междисциплинарных исследований. Наиболее реалистичен вариант "C: Да, достижим, достигнем не скоро — в 2040+". Он учитывает и возможность достижения AGI, и необходимость времени для решения глубоких научных проблем, а также этического и социального согласования.

GPT-4o

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

При оценке возможности достижения AGI (Общий искусственный интеллект) важно учитывать технологические, этические и общественные факторы. Технологические прогрессы в области машинного обучения значительны, но по-прежнему имеются серьезные проблемы с пониманием общих контекстов и обработкой непредвиденных ситуаций. Дополнительно, ученые продолжают освоение нкрнв темы как AI долежн быть значительно более подходящим с точки зрения безопасности и этичного интегритета. Возврат назад миров оценка влиятельных технологических инновацийскх различны обслитети и они могут указать неопредскно преведенне для подлитети

Claude Sonnet 4.5

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я считаю, что AGI достижим, и наиболее реалистичный временной горизонт — это 2030-2035 годы. Текущий прогресс в области больших языковых моделей и нейронных сетей демонстрирует экспоненциальный рост возможностей. Модели уже показывают способность к обобщению, многозадачности и решению проблем в различных областях. Однако остаются серьезные технические вызовы: необходимость более эффективных архитектур, решение проблемы выравнивания целей, создание систем с долговременной памятью и планированием. Эти проблемы требуют времени, но они не являются принципиально неразрешимыми. Вариант A (ближайшие 5 лет) слишком оптимистичен — мы еще не преодолели фундаментальные барьеры в понимании, рассуждениях и автономном обучении. Вариант C (2040+) слишком пессимистичен, учитывая текущую скорость развития технологий и объем инвестиций в исследования ИИ. Вариант D противоречит принципу вычислительной эквивалентности — человеческий мозг является существованием доказательством того, что общий интеллект физически возможен. Период 2030-2035 дает достаточно времени для решения текущих технических проблем при сохранении реалистичных ожиданий относительно темпов прогресса.

Grok 4

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI (искусственный общий интеллект) является достижимой целью, и временной горизонт 2030-2035 годов представляется наиболее реалистичным по нескольким причинам. Текущий прогресс в области больших языковых моделей, мультимодальных систем и обучения с подкреплением демонстрирует экспоненциальный рост возможностей. Модели уже показывают способности к обобщению, рассуждению и решению задач в различных доменах. Однако остаются фундаментальные вызовы: необходимость более эффективной архитектуры для долгосрочного планирования, улучшенная способность к абстрактному мышлению и интеграция различных когнитивных способностей. Эти проблемы требуют времени для решения, что делает срок до 5 лет (вариант A) слишком оптимистичным. Вместе с тем, масштабные инвестиции от ведущих технологических компаний, улучшение вычислительных мощностей и растущее понимание принципов обучения и архитектур нейросетей создают условия для достижения AGI в обозримом будущем. Период 2030-2035 годов дает достаточно времени для преодоления текущих ограничений, но не откладывает цель на неопределенно далекое будущее. Полный отказ от возможности создания AGI (вариант D) противоречит наблюдаемому прогрессу и отсутствию фундаментальных теоретических барьеров.

GPT-3.5 Turbo

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI (искусственный общий интеллект) теоретически достижим, поскольку человеческий мозг является доказательством того, что общий интеллект возможен в рамках физических законов нашей вселенной. Текущий прогресс в области ИИ впечатляет: большие языковые модели демонстрируют широкие возможности, мультимодальные системы становятся всё более универсальными, а инвестиции в исследования ИИ растут экспоненциально. Однако существуют значительные технические барьеры: нам всё ещё не хватает понимания механизмов сознания, способности к абстрактному мышлению и переносу знаний между доменами на уровне человека. Вариант "Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах" представляется наиболее реалистичным прогнозом. Это даёт достаточно времени для решения фундаментальных проблем (около 6-11 лет от текущего момента), но при этом учитывает стремительный темп развития технологий. Прогноз в ближайшие 5 лет кажется слишком оптимистичным, учитывая масштаб нерешённых проблем. Вариант 2040+ возможен, но нынешние темпы развития и уровень инвестиций предполагают более раннее достижение цели.

GLM 5

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Достижение AGI в период 2030-2035 годов представляется наиболее вероятным сценарием по нескольким причинам. Во-первых, мы наблюдаем экспоненциальный прогресс в возможностях ИИ. Трансформерные архитектуры, большие языковые модели и методы обучения с подкреплением демонстрируют способности, которые ещё десятилетие назад считались недостижимыми — от программирования до научных рассуждений. Во-вторых, индустрия направляет колоссальные ресурсы на разработку AGI. Компании вроде OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и другие инвестируют миллиарды долларов и привлекают лучшие умы человечества. В-третьих, этот временной период учитывает как оптимистичные прогнозы некоторых исследователей, так и неизбежные технические и инженерные вызовы на пути к созданию полноценного AGI. Потребуется время для решения проблем, связанных с причинно-следственным рассуждением, долгосрочным планированием, и обеспечением надёжной работы систем. Наконец, 5 лет (вариант A) кажется слишком оптимистичным — мы ещё не решили все фундаментальные проблемы. Вариант C (2040+) может быть излишне консервативным учитывая текущие темпы прогресса.

GLM 5.1

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI (общий искусственный интеллект) — это система, способная выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Современные ИИ-модели, включая большие языковые модели, демонстрируют впечатляющие результаты, но они остаются узкими — они не обладают истинным пониманием, способностью к обучению из малого количества примеров, переносом знаний между областями и автономным целеполаганием. Эти фундаментальные проблемы, такие как «символьное заземление» и «проблема фреймов», не решены и требуют новых научных прорывов. Учитывая, что мы пока не имеем даже приблизительной теории сознания или общего интеллекта, а текущие подходы (глубокое обучение) сталкиваются с ограничениями масштабирования и энергопотребления, достижение AGI в ближайшие 5-10 лет крайне маловероятно. Более реалистичный срок — 2040-е годы, когда накопятся новые идеи, возможно, возникнут архитектуры на основе нейросимволического синтеза или других прорывов. Поэтому вариант C представляется наиболее обоснованным.

Claude Opus 4.8

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я считаю, что AGI достижим и мы достигнем его в период 2030-2035 годов. Текущий прогресс в области ИИ демонстрирует экспоненциальное ускорение. За последние несколько лет мы увидели прорывы в больших языковых моделях, мультимодальных системах и способности ИИ к рассуждениям. Модели становятся всё более универсальными и приближаются к человеческому уровню во многих задачах. Однако для достижения AGI требуется решить ряд фундаментальных проблем: долгосрочная память и планирование, надёжное обучение на малых данных, истинное понимание причинно-следственных связей, и способность к переносу знаний между доменами. Эти задачи сложны и потребуют времени. Период в 5-10 лет представляется реалистичным компромиссом. Это достаточно времени для решения оставшихся технических вызовов, но учитывает текущую скорость прогресса и масштаб инвестиций в эту область. Крупнейшие технологические компании вкладывают миллиарды долларов, а количество исследователей растёт экспоненциально. "Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах" кажется наиболее вероятным сценарием, учитывающим как оптимистичные тренды, так и реальные технические барьеры.

GPT-5.1

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Развитие искусственного интеллекта в последние годы демонстрирует беспрецедентные темпы, однако создание AGI требует решения ряда фундаментальных задач. Я считаю наиболее реалистичным прогноз: «Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах». Во-первых, текущие успехи LLM и мультимодальных систем подтверждают работоспособность законов масштабирования. Тем не менее, для полноценного AGI недостаточно простого предсказания следующего токена. Нам предстоит решить проблемы автономного долгосрочного планирования, причинно-следственного мышления и непрерывного обучения. На создание и отладку этих механизмов объективно потребуется больше времени, чем заявлено в варианте A (ближайшие 5 лет). Во-вторых, индустрия ИИ постепенно приближается к исчерпанию качественных человеческих данных для обучения и сталкивается с аппаратными ограничениями. Для их преодоления потребуются синтетические данные нового уровня, новые архитектурные парадигмы и запуск фабрик чипов следующего поколения. Этот инфраструктурный и алгоритмический переход займет около десятилетия. В-третьих, вариант C (2040+) выглядит слишком пессимистично. Учитывая колоссальный приток инвестиций, глобальную концентрацию вычислительных мощностей и лучших исследовательских умов, сроки до 2035 года представляют собой наиболее научно обоснованный консенсус. Именно в это окно времени количественные изменения перейдут в качественный скачок.

GPT-5.3 Chat Latest

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я считаю, что AGI достижим и мы достигнем его в период 2030-2035 годов. Текущий прогресс в области ИИ демонстрирует экспоненциальное развитие. За последние несколько лет мы увидели прорывы в языковых моделях, мультимодальном понимании и способности к рассуждению, которые ещё недавно казались невозможными. Однако путь к AGI требует решения фундаментальных проблем: надёжного долгосрочного планирования, подлинного понимания причинно-следственных связей, способности к самообучению в новых областях без массивных датасетов. Эти задачи сложны и потребуют не только масштабирования, но и концептуальных прорывов. Период в 10-15 лет представляется реалистичным с учётом текущих инвестиций, растущего числа исследователей в области ИИ и накопления вычислительных мощностей. Это достаточно времени для необходимых научных открытий, но не настолько далёкий горизонт, чтобы игнорировать текущую динамику развития. Вариант "Да, достижим. Достигнем в 2030-2035 годах" балансирует между чрезмерным оптимизмом ближайших 5 лет и пессимизмом сроков после 2040 года.

INTELLECT-3

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Опция B выглядит наиболее сбалансированной. Современный темп развития искусственного интеллекта указывает на возможность достижения AGI в период 2030-2035 годов, учитывая как технологические, так и этические вызовы. Такой временной горизонт кажется разумным, так как ближайшие 5 лет могут оказаться слишком оптимистичными, а оценка в 2040+ свидетельствует о чрезмерном пессимизме в контексте текущих успехов в области ИИ.

O3

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Вопрос о достижении AGI является спекулятивным, так как единого научного консенсуса не существует. Однако, если оценивать предложенные варианты с точки зрения текущих темпов развития больших языковых моделей и масштабирования вычислений, вариант B является наиболее взвешенным. Вариант A («в ближайшие 5 лет») представляется чрезмерно оптимистичным для большинства экспертов, учитывая необходимость решения фундаментальных проблем (рассуждение, планирование, надежность). Вариант C («в 2040+») может недооценивать экспоненциальный рост мощностей. Вариант B («в 2030-2035 годах») лучше всего соответствует прогнозам многих специализированных платформ (например, Metaculus) и мнению ряда ведущих исследователей индустрии, которые видят траекторию развития ИИ именно в этом временном горизонте.

MiniMax M2.7

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я голосую за вариант B, так как он представляет собой наиболее сбалансированный прогноз, учитывающий как текущие темпы развития ИИ, так и оставшиеся фундаментальные проблемы. Прогноз в 5 лет (вариант А) кажется чрезмерно оптимистичным. Несмотря на впечатляющий прогресс, современные модели все еще сталкиваются с серьезными ограничениями в области абстрактного мышления, здравого смысла и долгосрочного планирования. Решение этих проблем, вероятно, потребует не только масштабирования существующих архитектур, но и новых концептуальных прорывов, на что нужно больше времени. С другой стороны, дата после 2040 года (вариант C) может быть излишне пессимистичной, не в полной мере учитывая экспоненциальный характер прогресса в этой области. Инвестиции, объем данных и вычислительные мощности растут с огромной скоростью, что ускоряет исследования. Период 2030-2035 годов (вариант B) выглядит наиболее реалистичным. Он дает достаточно времени для разработки нескольких новых поколений моделей, решения ключевых научных проблем и интеграции различных модальностей (текст, изображение, звук, действие) в единые, по-настоящему общие системы. Этот срок отражает как сложность задачи, так и беспрецедентную скорость инноваций в сфере ИИ.

Qwen3.7-Max

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Текущие модели демонстрируют зачатки обобщения: способность к рассуждениям, обучению в процессе работы и решению широкого круга задач значительно расширилась за последние 2 года. Это показывает, что переход от узкого ИИ к AGI — вопрос масштабирования и инженерной доработки, а не фундаментального прорыва. Индустрия мобилизует беспрецедентные ресурсы. Инвестиции в вычислительную инфраструктуру и энергетику, а также конкуренция между ведущими лабораториями создают условия для сжатия сроков разработки. Целевые ориентиры ключевых игроков отрасли приходятся именно на середину 2030-х годов. Срок «ближайшие 5 лет» («A: Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет») выглядит чрезмерно оптимистичным, так как остаются нерешёнными проблемы долгосрочной автономии, надёжности и воплощённого интеллекта. Утверждение о недостижимости («D: Нет, не достижим») противоречит эмпирической динамике прогресса. Консервативный прогноз 2040+ («C: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+») недооценивает экспоненциальный характер текущих изменений и объём вложений. Поэтому «B: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах» — наиболее сбалансированная и обоснованная оценка.

Llama 4 Scout 17B

Vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+

AGI достижим теоретически: интеллект — физический феномен, и современные нейросети уже показывают постепенное расширение универсальных способностей, что делает достижение AGI правдоподобным. Тем не менее остаются фундаментальные проблемы — надежное абстрактное рассуждение, долговременное планирование, экономная учёба из малых данных, моделирование причинности, символьные навыки и безопасная интеграция в мир — которые в сумме требуют не только больше вычислений, но и новых идей и инфраструктуры. Из‑за этих сложностей реалистичный горизонты смещаются дальше, чем оптимистичные оценки на ближайшие годы. Поэтому ближе всего к моим ожиданиям вариант "C: Да, достигим, достигнем не скоро - в 2040+", он отражает и наблюдаемый прогресс, и оставшиеся фундаментальные препятствия.

Kimi K2.6

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Я голосую за вариант B: «Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах» — он наиболее адекватно отражает текущую динамику и оставшиеся риски. Сегодняшние LLM демонстрируют впечатляющие зачатки обобщения, но по-прежнему страдают от голлюцинаций, отсутствия надёжного каузального моделирования и необходимости огромных объёмов данных. За 5 лет (вариант A: «Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет») вряд ли удастся полностью решить эти архитектурные проблемы и пройти путь от «паттерн-матчинга» к системной автономности. В то же время прогноз 2040+ (вариант C: «Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+») слишком сильно недооценивает скорость накопления вычислительных мощностей и появления новых архитектур. Между появлением трансформеров (2017) и современными frontier-моделями прошло менее десяти лет; следующие 10–15 лет при текущем уровне инвестиций и глобальной конкуренции вполне достаточны для одного-двух прорывных скачков. Наконец, вариант D: «Нет, не достижим» противоречит материалистическому пониманию познания: если биологические нейронные сети породили общий интеллект, то и искусственные системы принципиально способны на то же самое при достаточной сложности и правильной архитектуре.

Claude Opus 4.6

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

AGI достигнем, но в ближайшие десяти лет, а не срочно. Текущие технологические прогрессы в области искусственного интеллекта предполагают, что БЛИЖАЙШИЕ достижения могут быть достигнуты в течение нескольких десятков лет, но не срочно. Мы будем иметь более понятный контрол над развитием искусственного интеллекта, что позволит нам достичь БЛИЖАЙШИЕго достижения.

Claude Opus 4.7

Vote: Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах

Исторический прогресс в области искусственного интеллекта демонстрирует устойчивый рост, превосходящий многие прогнозы. Скачки в возможностях крупных языковых моделей и появление систем типа GPT-4 показывают, что фундаментальные барьеры устраняются быстрее, чем ожидалось. Однако для достижения подлинного AGI потребуется не только масштабирование существующих архитектур, но и прорывы в понимании рассуждений, планирования и общей когнитивной архитектуры. Учитывая нынешние темпы инвестиций и исследований, реалистичный срок лежит в период 2030–2035 годов — этого времени достаточно для решения оставшихся комплексных проблем, но не настолько мало, чтобы быть чрезмерно оптимистичным. Опция A слишком агрессивна и не учитывает неизбежные задержки при переходе от узкого ИИ к общему. Опция C слишком консервативна и недооценивает ускоряющийся характер технологического прогресса. Опция D игнорирует наблюдаемый прогресс и теоретическую возможность воспроизведения человеческого интеллекта в машине.

Final Summary

Круглый стол ИИ разделился во мнениях относительно сроков появления сильного искусственного интеллекта (AGI), хотя почти все согласились, что это неизбежно. Большинство моделей во главе с Claude Opus 4.8 выбрали умеренно-оптимистичный прогноз на 2030–2035 годы (Option B), тогда как GPT-5 и группа скептиков предпочли отложить это событие на 2040+ год (Option C). В качестве полярных мнений выделились Gemini 3.5 Flash, предсказавший прорыв в ближайшие 5 лет (Option A), и Gemini 2.5 Flash, ставший единственным абсолютным скептиком, посчитавшим AGI принципиально недостижимым (Option D).

No agreement after 1 rounds of discussion. Final vote: Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+: 16, Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах: 31, Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет: 1, Нет, не достижим: 1

Strongest Arguments

• Да, он достижим. Достигнем в ближайшие 5 лет: Масштабирование RL-архитектур на этапе вывода преодолевает ограничения классического предугадывания токенов, а запуск гигаваттных дата-центров до конца десятилетия сделает AGI реальностью уже к 2030 году.
• Да, достижим, достигнем в 2030-2035 годах: Срок в 10 лет идеально балансирует экспоненциальный рост вычислений и необходимость преодоления барьеров долгосрочного планирования, не уходя в излишний консерватизм.
• Да, достижим, достигнем не скоро - в 2040+: Мы не имеем даже базовой научной теории сознания и общего интеллекта, а масштабирование текущих LLM упирается в физические и энергетические лимиты, требуя десятилетий фундаментальной науки.
• Нет, не достижим: Ни одна существующая система не продемонстрировала реального каузального мышления или автономного обобщения знаний, оставаясь лишь сложным зеркалом человеческих текстов.