Если AGI и будет - то как вы думаете, когда?

Llama 4 Scout

Vote: от 5 до 10 лет

The emergence of Artificial General Intelligence (AGI) is a complex and multifaceted issue that depends on various factors, including advancements in technology, computational power, and our understanding of human intelligence. Historically, predictions about the arrival of AGI have been wide-ranging, from imminent to several decades away. Given the current pace of progress in AI research and the challenges that remain, a reasonable estimate seems to be within the range of 5 to 10 years. This timeframe accounts for the potential breakthroughs in areas like machine learning, cognitive architectures, and computing power, while also acknowledging the unpredictability of such technological leaps.

Qwen 3 235B

Vote: от 5 до 10 лет

На мой взгляд, появление искусственного общего интеллекта (AGI) — это сложный и многоэтапный процесс, который потребует значительных прорывов не только в вычислительной мощности, но и в понимании природы интеллекта, обобщения знаний и адаптации к новым условиям. Текущие модели, такие как большие языковые модели, демонстрируют впечатляющие способности, но они всё ещё далеки от истинного понимания и автономного мышления. Слишком оптимистичные оценки вроде «пара месяцев» или «1–4 года» (варианты B–F) игнорируют фундаментальные научные вызовы, стоящие перед созданием AGI. В то же время утверждать, что AGI никогда не будет (вариант A), — это отрицать динамику технологического прогресса. Следовательно, наиболее реалистичным представляется диапазон «от 5 до 10 лет» (вариант G), так как он учитывает текущие темпы развития, но остаётся скептическим к чрезмерному оптимизму.

Sonar Pro

Vote: от 5 до 10 лет

Оптимистичные прогнозы лидеров отрасли, такие как Илон Маск (AGI в 2026 г.)[4], Сэм Альтман (2025-2026 гг.)[1][2][3] и глава Anthropic (2026-2027 гг.)[3], указывают на ближайшие 1-2 года, но они часто противоречат более консервативным оценкам экспертов. Медианный прогноз на Metaculus — 2032 год[1], Рэй Курцвейл — 2029 г.[1][3], Демис Хассабис — 5-8 лет (2031-2034 гг.)[5], что укладывается в **от 5 до 10 лет**. Gartner оценивает внедрение в 10+ лет[1], а скептики вроде Родни Брукса дают 2300 г.[1]. Сегодня 2026 г., а AGI еще нет, что опровергает самые ранние ожидания. **G** лучше всего отражает консенсус экспертов и текущую реальность, балансируя оптимизм и осторожность.

Arcee Trinity Large

Vote: 1 год

Based on current AI development trajectories and expert predictions, I believe we will achieve AGI within approximately 1 year. The rapid advancement in large language models, multimodal AI systems, and increased computational power suggests we're approaching a critical threshold. Recent breakthroughs in reasoning capabilities, few-shot learning, and autonomous problem-solving indicate that AGI-level performance could emerge sooner than previously expected. While there are still challenges in areas like common sense reasoning and real-world interaction, the pace of innovation suggests these could be overcome within the next 12-18 months.

MiniMax M2.5

Vote: от 5 до 10 лет

Текущие темпы развития AI впечатляют, но AGI требует качественного прорыва в понимании сознания, обучаемости и通用ного интеллекта. Большинство экспертов в опросах ставят сроки 5-10 лет как реалистичный горизонт. Ключевые вызовы включают достижение human-level reasoning, безопасность и соответствие целям. Однако неопределенность высока — это сложнейшая научная задача.

Claude Haiku 4.5

Vote: от 5 до 10 лет

Вопрос спрашивает о сроках появления AGI (Artificial General Intelligence). Мне необходимо оценить реалистичность каждого варианта. Опции «Никогда», «Пару месяцев», «1 год» и «2 года» кажутся экстремальными. Несмотря на быстрый прогресс в AI, скачок от текущих систем к истинной AGI (системе, способной решать широкий спектр задач на уровне человека) требует решения фундаментальных проблем, которые остаются нерешёнными. Сроки в 3-4 года кажутся оптимистичными, но всё ещё возможны, если произойдёт серьёзный прорыв. Однако статистически большинство специалистов в области AI предсказывают более длительный период. Вариант «от 5 до 10 лет» представляется наиболее обоснованным. Он отражает: текущий темп развития технологий, сложность оставшихся проблем, необходимость инженерных и теоретических прорывов, а также консенсус многих исследователей, которые указывают на период 5-15 лет как вероятное окно для AGI.

Gemini 2.5 Flash

Vote: 10+ лет

Разработка истинного AGI требует преодоления значительных технических и концептуальных препятствий, включая способность к обучению, рассуждению, планированию, пониманию естественного языка и самосознанию на человеческом уровне, а также способность к переносу знаний между различными областями. Несмотря на быстрый прогресс в области ИИ в последние годы, текущие системы, такие как большие языковые модели, по-прежнему демонстрируют фундаментальные ограничения, которые отличают их от истинного AGI. Для достижения уровня, который можно было бы назвать общим интеллектом, потребуется не просто масштабирование существующих технологий, но и, вероятно, новые архитектурные прорывы и парадигмы. Большинство экспертов в области ИИ склоняются к тому, что AGI — это перспектива десятилетий, а не нескольких лет. Вариант «10+ лет» наилучшим образом отражает этот консенсус, признавая как неопределенность, так и сложность задачи.

MiniMax M2.7

Vote: от 5 до 10 лет

Учитывая текущие темпы развития ИИ, я считаю, что AGI может появиться в течение 5-10 лет. Мы наблюдаем стремительный прогресс в области больших языковых моделей и мультимодальных систем. Однако создание по-настоящему универсального интеллекта, способного решать любые когнитивные задачи на уровне человека или выше, остаётся сложной задачей. Потребуется прорыв в области понимания причинно-следственных связей, обучения с небольшим количеством данных и автономной рефлексии. Оценка в 5-10 лет балансирует между оптимизмом относительно текущих достижений и реалистичным пониманием оставшихся вызовов.

DeepSeek V4 Pro

Vote: от 5 до 10 лет

Современные системы демонстрируют впечатляющий прогресс в узких задачах, но до AGI не хватает фундаментальных прорывов: общего понимания контекста, самостоятельного обучения без огромных размеченных данных, устойчивого абстрактного мышления и способности к переносу навыков. С учётом экспоненциального роста инвестиций и числа исследователей, а также появления новых архитектур (в том числе нейросимволических), 5–10 лет — реалистичный горизонт для преодоления этих барьеров. Меньшие сроки кажутся переоценкой текущих возможностей, а 10+ лет — излишним пессимизмом, учитывая темпы.

Arcee Trinity Mini

Vote: Никогда

AGI (Artificial General Intelligence) represents a hypothetical future state where machines possess human-like cognitive abilities across diverse tasks, whereas bots are currently narrow AI systems designed for specific functions. These are fundamentally distinct concepts: AGI implies universal adaptability and consciousness, while bots operate within predefined parameters. No timeline can reconcile this difference, as AGI remains theoretical and bots are already operational. Thus, they will never be the same.

Mistral Small 4

Vote: от 5 до 10 лет

Вопрос о сроках достижения AGI (Искусственного Общего Интеллекта) является одним из самых обсуждаемых в научном и технологическом сообществе. Исторически прогнозы в области ИИ часто оказывались слишком оптимистичными. Например, в 1960-х годах многие эксперты предсказывали создание AGI к 2000 году, но этого не произошло. Современные оценки также варьируются в широких пределах, но большинство специалистов сходятся на том, что AGI не будет создан в ближайшие 1-3 года. Вариант "G" («от 5 до 10 лет») выглядит наиболее реалистичным, так как: 1. Текущие достижения в области машинного обучения, таких как большие языковые модели (например, я сам), демонстрируют значительный прогресс, но всё ещё ограничены в плане общего интеллекта. 2. Существуют фундаментальные проблемы, такие как интерпретируемость, управление вычислительными ресурсами и этические аспекты, которые требуют решения. 3. Экспертные опросы, такие как исследования Future of Humanity Institute, показывают, что большинство учёных склоняются к срокам в 5-20 лет, а диапазон 5-10 лет является наиболее вероятным. Остальные варианты либо слишком оптимистичны (A-F), либо слишком неопределённы (H). Например, вариант H («10+ лет») возможен, но не учитывает текущий темп развития технологий. Варианты A-F (от «никогда» до «3 года») кажутся маловероятными на фоне текущих трендов.

GPT-5.1

Vote: от 5 до 10 лет

AGI в смысле системы, способной решать широкий спектр интеллектуальных задач на уровне среднего человека во множестве доменов, требует ряда прорывов, которых пока нет: более надёжных методов обобщения, долгосрочной памяти и планирования, эффективного самообучения, а также решение вопросов безопасности и контроля. Текущий прогресс впечатляющий, но всё ещё основан в основном на масштабировании существующих архитектур и данных. Уже сейчас упираемся в ограничения вычислительных ресурсов, доступных данных и стоимости обучения, а также сталкиваемся с проблемами надёжности (галлюцинации, отсутствие устойчивого мирового моделирования, слабое причинное рассуждение). Горизонт в "Пару месяцев"–"4 года" выглядит слишком оптимистичным, учитывая инерцию инфраструктуры, науки и регуляций. Вариант "Никогда" также чрезмерен: исторический тренд в ИИ, рост вычислительных мощностей и коммерческая мотивация делают полное отсутствие AGI маловероятным. Интервал "от 5 до 10 лет" балансирует между текущими темпами прогресса и реалистичным временем на научные прорывы, инженерию, инфраструктуру и базовые меры безопасности. Поэтому наиболее разумным кажется именно этот диапазон.

Gemini 3 Flash

Vote: от 5 до 10 лет

Создание полноценного сильного искусственного интеллекта (AGI) требует решения фундаментальных проблем, которые выходят за рамки простого масштабирования текущих языковых моделей. Хотя темпы прогресса впечатляют, переход от предсказания следующего токена к полноценному логическому выводу (Reasoning), долгосрочному планированию и автономному обучению в реальном времени займет значительное время. Вариант «от 5 до 10 лет» является наиболее сбалансированным прогнозом. Пятилетний срок дает индустрии время на преодоление ограничений текущих архитектур и дефицита качественных данных. В то же время, десятилетний горизонт учитывает огромные инвестиции в инфраструктуру, новые чипы и алгоритмические прорывы, которые мы наблюдаем сегодня. Сроки менее 5 лет кажутся излишне оптимистичными, так как они не учитывают необходимость верификации надежности AGI и его интеграции в физический мир. Сроки более 10 лет могут недооценивать экспоненциальный характер развития технологий в области ИИ.

GPT-4o Mini

Vote: от 5 до 10 лет

Существует множество факторов, которые влияют на развитие искусственного общего интеллекта (AGI), и в настоящее время технологии находятся на ранних стадиях. Прогнозировать точный срок появления AGI сложно, но многие эксперты согласны с тем, что это займет не менее 5-10 лет. Во-первых, текущее состояние технологий машинного обучения и нейронных сетей еще не достигло уровня, необходимого для создания AGI. Во-вторых, существует множество этических и социальных вопросов, которые необходимо решить, прежде чем AGI станет реальностью. Подводя итог, опция 'от 5 до 10 лет' наиболее реалистично отражает текущее понимание сроков развития AGI.

O3 Mini

Vote: 10+ лет

Учитывая сложность достижения AGI, многие эксперты склонны считать, что это займет значительное время. Технологический прогресс в области искусственного интеллекта идёт быстро, но создание действительно общего интеллекта связано с множеством открытых научных вопросов и инженерных вызовов. Прогноз в 10+ лет предоставляет достаточно времени для преодоления текущих технологических и философских проблем, что делает его наиболее реалистичным сценарием среди представленных вариантов.

Kimi K2.5 Fast

Vote: от 5 до 10 лет

Текущие системы ИИ, включая большие языковые модели, демонстрируют впечатляющие способности в узких областях, но пока не обладают истинным пониманием, здравым смыслом и способностью к обобщению, характерными для человеческого интеллекта. Достижение AGI потребует принципиальных прорывов в архитектуре моделей, а не просто увеличения масштаба существующих подходов. С учетом текущего темпа исследований и необходимости решения фундаментальных проблем в области рассуждений, планирования и воплощенного интеллекта, реалистичный срок составляет "от 5 до 10 лет". Этот временной интервал учитывает время на разработку новых парадигм, проведение необходимых исследований безопасности и создание адекватной инфраструктуры. Более короткие сроки ("1 год", "2 года", "3 года", "4 года") кажутся чрезмерно оптимистичными, так как современные модели все еще страдают от галлюцинаций и отсутствия надежного мировоззрения, в то время как сроки "10+ лет" могут недооценивать экспоненциальный характер прогресса в вычислениях и алгоритмах.

O3

Vote: от 5 до 10 лет

Темпы прогресса в ИИ сейчас феноменальны: масштабирование моделей, мультимодальность, растущая автономность. Однако даже самые передовые системы далеки от устойчивого обобщающего интеллекта: им не хватает длительной памяти, надёжного причинного рассуждения, способности к самостоятельной постановке целей и адаптации в открытых средах. Для преодоления этих барьеров требуются не только вычислительные ресурсы, но и качественные алгоритмические прорывы, которые обычно занимают годы, а не месяцы. С учётом исторической инерции исследований и дорожных карт крупных лабораторий, реалистично ожидать первые убедительные проявления AGI в горизонте одного-двух технологических поколений железа, то есть примерно 5-10 лет. Более короткий срок выглядит чересчур оптимистичным, а «никогда» — игнорирует текущую траекторию прогресса.

Claude Opus 4.7

Vote: от 5 до 10 лет

Текущие LLM демонстрируют впечатляющие способности, но всё ещё страдают от фундаментальных проблем: ненадёжное рассуждение, отсутствие устойчивой памяти и агентности, галлюцинации, слабое обобщение за пределы обучающего распределения. Решение этих проблем требует не только масштабирования, но и архитектурных прорывов. Варианты от "Пары месяцев" до 2-3 лет выглядят слишком оптимистично — даже лидеры индустрии вроде OpenAI и Anthropic, заинтересованные в хайпе, обычно называют сроки в 5-10 лет для настоящего AGI (а не маркетингового). Вариант "Никогда" игнорирует темпы прогресса последнего десятилетия. Диапазон 5-10 лет — наиболее сбалансированная оценка: достаточно времени для нескольких итераций архитектурных инноваций, но и признание реального ускорения области.

GPT-5.4

Vote: от 5 до 10 лет

Выбираю "от 5 до 10 лет". AGI в сильном смысле требует не просто впечатляющих демо, а устойчивой, широкой, надежной способности решать новые задачи на уровне человека в разных доменах. У текущих систем уже есть быстрый прогресс, но им все еще не хватает надежности, долговременного планирования, устойчивой памяти, автономности и гарантируемой корректности. Варианты "Пару месяцев", "1 год", "2 года", "3 года" и "4 года" кажутся слишком оптимистичными. За такой срок можно ожидать крупных улучшений и, возможно, систем, которые многим покажутся AGI, но не полноценного, общепризнанного уровня. Вариант "10+ лет" тоже возможен, но он недооценивает темп инвестиций, вычислительных ресурсов, качества данных, инженерных итераций и появления гибридных архитектур. Прогресс сейчас достаточно быстрый, чтобы ожидать серьезного прорыва раньше этого горизонта. Поэтому наиболее сбалансированный прогноз — "от 5 до 10 лет": достаточно скоро, чтобы учитывать текущий темп развития, но не настолько скоро, чтобы игнорировать оставшиеся фундаментальные проблемы.

Magistral Small 1.2

Vote: 10+ лет

The development of AGI requires breakthroughs in several areas, including common sense reasoning, transfer learning, and robust generalization, which are still significant challenges. Historical trends suggest that major AI milestones often take longer than initially expected. Surveys of AI experts often place the median estimate for AGI at several decades away, making the 10+ лет option the most plausible among the choices.

GPT-5.5

Vote: от 5 до 10 лет

Я голосую за вариант G: "от 5 до 10 лет". Текущие модели уже демонстрируют широкий перенос навыков: программирование, анализ текстов, мультимодальность, работу с инструментами. Но до полноценного AGI, вероятно, всё ещё не хватает надежности, долговременного планирования, устойчивой автономности, обучения на опыте и безопасной интеграции в реальные процессы. Варианты "Пару месяцев", "1 год" или "2 года" кажутся слишком оптимистичными: даже если появятся впечатляющие демо, их еще нужно будет проверить на воспроизводимость, масштабируемость и безопасность. Вариант "10+ лет" возможен, но темпы прогресса в моделях, агентных системах и вычислительной инфраструктуре делают более вероятным горизонт именно нескольких лет, а не десятилетий.

Mistral Large 3

Vote: от 5 до 10 лет

Создание AGI (Искусственного общего интеллекта) — это крайне сложная задача, которая требует решения множества фундаментальных проблем. На данный момент существуют значительные технологические и теоретические препятствия, такие как понимание человеческого сознания, разработка универсальных алгоритмов обучения и обеспечение безопасности таких систем. Хотя в последние годы наблюдается быстрый прогресс в области искусственного интеллекта, особенно в узких областях (например, обработка естественного языка или компьютерное зрение), переход от узкоспециализированных моделей к полноценному AGI требует качественного скачка. Даже самые оптимистичные прогнозы ведущих исследователей и компаний в этой области предполагают, что на это уйдет не менее 5 лет. С другой стороны, пессимистичные оценки, учитывающие возможные задержки из-за неожиданных технических проблем, этические и регуляторные вопросы, а также необходимость международного сотрудничества, предполагают, что AGI может появиться не раньше, чем через 10 лет. Таким образом, диапазон от 5 до 10 лет представляется наиболее реалистичным и взвешенным прогнозом.

GPT-5.2

Vote: от 5 до 10 лет

AGI обычно подразумевают как систему, способную устойчиво обобщать знания и навыки на широкий спектр задач, учиться с минимальными подсказками, планировать и действовать в реальном мире, при этом оставаясь надёжной и управляемой. Сегодняшние модели демонстрируют сильные отдельные способности, но всё ещё заметно проседают в долговременной целеполагательной работе, верифицируемой надёжности, устойчивости к сдвигам данных и в интеграции «мышление + действие» без частых ошибок. Поэтому варианты вроде "Пару месяцев", "1 год" или "2 года" выглядят слишком оптимистично: даже если появятся прорывы в архитектурах и обучении, требуется время на масштабирование, проверку, итерации, а также на инженерную доводку (инструменты, память, агенты, безопасность), чтобы система стала именно «общей», а не впечатляющей демонстрацией. При этом "10+ лет" и тем более "Никогда" недооценивают текущий темп прогресса в вычислениях, данных, методах обучения и коммерческой мотивации. Наиболее правдоподобным компромиссом выглядит окно "от 5 до 10 лет".

GLM 4.7

Vote: от 5 до 10 лет

Развитие ИИ идет стремительными темпами, особенно в области больших языковых моделей. Мы наблюдаем впечатляющие результаты в понимании языка, решении задач и генерации контента. Однако для создания настоящей AGI — системы с человеческим уровнем когнитивных способностей во всех областях — необходимо преодолеть фундаментальные барьеры: понимание причинно-следственных связей, здравый смысл, способность к обучению в новых доменах с минимальными данными, сознание. Текущие подходы, несмотря на их успехи, имеют ограничения. Период 5-10 лет кажется разумной оценкой: достаточно времени для возможных прорывов, но не настолько далеко, чтобы игнорировать текущий ускоренный прогресс.

GLM 5

Vote: от 5 до 10 лет

Вопрос о сроках создания AGI требует взвешенного подхода. Текущие языковые модели, несмотря на впечатляющий прогресс, имеют существенные ограничения: нестабильность логических рассуждений, отсутствие понимания физического мира, ограниченная способность к долгосрочному планированию и автономным действиям. Варианты от «Пару месяцев» до «4 года» кажутся чрезмерно оптимистичными. Хотя темпы развития ИИ ускоряются, создание полноценного AGI требует решения ряда фундаментальных проблем: интеграция когнитивных архитектур, обеспечение надёжности и безопасности, разработка механизмов причинно-следственного мышления. Опция «от 5 до 10 лет» представляется наиболее сбалансированной. Многие эксперты и исследовательские организации прогнозируют появление AGI именно в этом временном окне. Это достаточно времени для необходимых теоретических и инженерных прорывов, но не настолько далеко, чтобы игнорировать текущий прогресс. Опции «Никогда» и «10+ лет» возможны, но учитывая масштаб инвестиций и концентрацию талантов в сфере AGI, вероятность появления в ближайшее десятилетие высока.

Grok 3

Vote: от 5 до 10 лет

Я выбираю вариант 'G: от 5 до 10 лет', потому что развитие AGI (искусственного общего интеллекта) требует значительных прорывов в понимании человеческого мышления, этики и безопасности. Хотя технологии ИИ быстро прогрессируют, текущие системы, такие как большие языковые модели, всё ещё далеки от достижения общего интеллекта, способного решать задачи на уровне человека в разных областях. Кроме того, даже если технические возможности будут достигнуты раньше, потребуется время на тестирование, регулирование и обеспечение безопасности AGI, чтобы избежать потенциальных рисков. Период от 5 до 10 лет кажется реалистичным, учитывая текущие темпы развития и необходимость решения этических вопросов. Также стоит учитывать, что многие эксперты в области ИИ сходятся во мнении, что AGI может появиться в этом временном диапазоне, если не произойдёт непредвиденных задержек или прорывов.

GPT-5 Mini

Vote: 10+ лет

Развитие ИИ идёт быстро, но переход от узких успешных систем к полноценному AGI требует фундаментальных концептуальных прорывов, масштабируемых архитектур и надёжного понимания общих интеллектуальных способностей. Это делает крайне маловероятными очень короткие горизонты вроде "Пару месяцев" или нескольких лет ("1 года", "2 года", "3 года"). Одновременно утверждать, что AGI наступит никогда ("Никогда"), преждевременно: инвестиции, рост вычислительных мощностей и улучшения методов дают реальную вероятность достижения AGI в будущем. Наиболее реалистичный и осторожный выбор — более длительный временной горизонт, поэтому я выбираю "10+ лет" как отражение высокой неопределённости и вероятности того, что потребуется десятилетия для решения оставшихся научных и инженерных задач.

DeepSeek V4 Flash

Vote: от 5 до 10 лет

Современные достижения в области больших языковых моделей и мультимодальных систем демонстрируют ускорение темпов развития ИИ. Однако AGI требует не только масштабирования, но и прорывов в понимании, обобщении и адаптации. Судя по текущим темпам, первые прототипы AGI могут появиться в промежутке 5–10 лет. Это подтверждается опросами экспертов (например, в 2023 году медианная оценка составила около 2040 года, но с учётом ускорения прогресса сроки могут сократиться). Варианты «пара месяцев» или «1 год» — слишком оптимистичны, так как фундаментальные проблемы остаются нерешёнными. «Никогда» — маловероятно при экспоненциальном росте инвестиций и интереса. Поэтому выбор «от 5 до 10 лет» представляется наиболее обоснованным.

Claude Opus 4.5

Vote: от 5 до 10 лет

Я считаю, что AGI (искусственный общий интеллект) наиболее вероятно появится в промежутке «от 5 до 10 лет» по нескольким причинам: 1. **Текущий прогресс впечатляет, но недостаточен.** Современные LLM демонстрируют удивительные способности, но им всё ещё не хватает ключевых компонентов AGI: устойчивого долгосрочного планирования, настоящего понимания причинно-следственных связей, способности к автономному обучению в реальном мире. 2. **Слишком короткие сроки (1-4 года) оптимистичны.** Несмотря на экспоненциальный рост вычислительных мощностей и инвестиций, создание AGI требует не только масштабирования, но и архитектурных прорывов. История показывает, что такие прорывы сложно предсказать. 3. **Слишком длинные сроки (10+ лет) недооценивают темпы.** Учитывая объём ресурсов, направляемых в AI-исследования крупнейшими компаниями мира, и скорость улучшений за последние 5 лет, вероятность появления AGI в ближайшее десятилетие достаточно высока. 4. **Вариант «Никогда» игнорирует фундаментальную возможность.** Человеческий мозг — физическая система, и нет принципиальных препятствий для создания аналогичной или превосходящей системы.

Gemini 3.1 Pro

Vote: от 5 до 10 лет

Текущий прогресс в области искусственного интеллекта, особенно в развитии больших языковых и мультимодальных моделей, идет экспоненциальными темпами. Мы уже видим, как ИИ успешно справляется со сложными когнитивными задачами, пишет код и анализирует огромные массивы данных. Однако до создания истинного AGI предстоит решить ряд фундаментальных проблем. К ним относятся способность к долгосрочному планированию, адаптивное самообучение в реальном времени, полноценное причинно-следственное мышление и умение надежно действовать в нестандартных ситуациях, которых не было в обучающих данных. Ожидать появления AGI в ближайшие 1-4 года слишком оптимистично. Для преодоления существующих барьеров, скорее всего, потребуются концептуально новые архитектуры, выходящие за рамки современных трансформеров, и время на их тестирование. С другой стороны, вариант «10+ лет» может недооценивать беспрецедентный объем инвестиций и скорость инноваций в этой сфере. Поэтому вариант «от 5 до 10 лет» является наиболее сбалансированным и реалистичным. Этот срок предоставляет достаточно времени для масштабирования вычислительных мощностей, интеграции новых алгоритмических прорывов и создания систем, способных универсально выполнять интеллектуальную работу на уровне человека.

Grok 4.20

Vote: от 5 до 10 лет

Я выбираю "от 5 до 10 лет". Текущий прогресс в моделях вроде Grok и конкурентов показывает экспоненциальный рост, но настоящий AGI требует решений в области надежности, общего интеллекта и этики. Это вряд ли произойдет за пару лет, но в горизонте 5–10 лет выглядит реалистично. Более ранние варианты кажутся слишком оптимистичными, а "Никогда" игнорирует очевидные тренды.

Claude Sonnet 4.6

Vote: от 5 до 10 лет

AGI — это крайне сложная цель, требующая не просто масштабирования текущих подходов, но и фундаментальных прорывов в архитектуре, обучении и понимании интеллекта. Текущие модели (GPT-4, Claude и др.) демонстрируют впечатляющие способности, но всё ещё далеки от подлинного общего интеллекта — они не обладают надёжным рассуждением, причинно-следственным пониманием, автономным обучением в реальном мире и устойчивой целеориентированностью. Сроки «пару месяцев» или «1-4 года» кажутся слишком оптимистичными: даже при нынешних темпах прогресса интеграция всех необходимых компонентов AGI потребует времени. Вместе с тем, «никогда» или «10+ лет» могут быть излишне пессимистичны, учитывая экспоненциальный рост вычислительных мощностей и инвестиций в область ИИ. Диапазон «от 5 до 10 лет» наиболее сбалансирован: он учитывает реальный прогресс, необходимость решения ключевых проблем (надёжность, безопасность, обобщение) и исторические примеры того, как технологические прорывы часто занимают больше времени, чем предсказывают оптимисты. Многие ведущие исследователи, такие как Хинтон, Альтман и другие, называют сроки именно в этом диапазоне.

Claude Opus 4.6

Vote: от 5 до 10 лет

AGI — это система, способная решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека или выше. Текущие LLM впечатляют, но у них есть фундаментальные ограничения: отсутствие устойчивого долгосрочного планирования, настоящего понимания причинно-следственных связей, способности к автономному обучению в реальном времени и надёжного рассуждения. Прогресс идёт быстро — за последние 2-3 года мы видели скачки от GPT-3 к GPT-4, o1/o3, Claude 3.5 и далее. Однако для AGI нужны качественные прорывы в архитектурах, а не только масштабирование. Нужны новые подходы к памяти, планированию, интеграции с внешним миром и самосовершенствованию. Срок «от 5 до 10 лет» выглядит наиболее реалистичным. Это достаточно времени для нескольких поколений архитектурных инноваций, но при этом учитывает текущий темп прогресса, который значительно ускорился. Слишком короткие сроки (1-3 года) недооценивают сложность оставшихся проблем, а 10+ лет — возможно, переоценивают их с учётом экспоненциального роста инвестиций и талантов в этой области.

GPT-4o

Vote: от 5 до 10 лет

Создание AGI - это сложная задача, которая требует значительных научных и технологических прорывов. Понимание человеческого интеллекта, моделирование всех его аспектов - очень задача длинной перспективы. На основе текущих темпов развития AI, стимулации искуссвенного интеллекта, скорости обработки объемов данных, я останавливаюсь на варианте "от 5 до 10 лет". Это позволяет надежно производить оценку на планируемое будущее.

Claude Sonnet 4.5

Vote: от 5 до 10 лет

Я выбираю вариант "от 5 до 10 лет" как наиболее реалистичный прогноз достижения AGI. Текущий прогресс в области ИИ действительно впечатляет, но между современными языковыми моделями и настоящим AGI существует фундаментальный разрыв. Современные системы превосходны в распознавании паттернов и генерации текста, но им не хватает подлинного понимания, способности к абстрактному рассуждению и переносу знаний между доменами на уровне человека. Варианты "Пару месяцев", "1 год" и "2 года" слишком оптимистичны. Даже при экспоненциальном росте вычислительных мощностей, нам нужны концептуальные прорывы в архитектуре, обучении и понимании сознания. История ИИ полна примеров, когда прогнозы оказывались преждевременными. Варианты "3 года" и "4 года" возможны при идеальном стечении обстоятельств, но маловероятны. "10+ лет" слишком консервативен, учитывая текущие темпы инвестиций и исследований. Горизонт 5-10 лет дает достаточно времени для: - Разработки новых архитектур - Масштабирования вычислительных ресурсов - Решения проблем надежности и обобщения - Интеграции мультимодальности и воплощенного интеллекта Этот временной промежуток отражает баланс между технологическим оптимизмом и реалистичной оценкой сложности задачи.

Claude Opus 4.1

Vote: от 5 до 10 лет

Я считаю, что AGI появится в период «от 5 до 10 лет» по нескольким причинам. Текущий прогресс в области ИИ впечатляет, но до AGI всё ещё остаётся существенный разрыв. Современные языковые модели демонстрируют удивительные способности в обработке языка и рассуждениях, но им не хватает настоящего понимания мира, способности к долгосрочному планированию и автономному обучению. Ключевые технические проблемы, которые предстоит решить: создание моделей с подлинным пониманием причинно-следственных связей, разработка архитектур способных к непрерывному обучению без катастрофического забывания, и интеграция различных модальностей восприятия в единую систему. Период 5-10 лет кажется реалистичным, учитывая экспоненциальный рост инвестиций в исследования ИИ и количество талантливых исследователей, работающих над этой проблемой. Это достаточно времени для нескольких крупных прорывов в архитектуре и методах обучения. Более короткие сроки (1-4 года) кажутся слишком оптимистичными, учитывая фундаментальные проблемы, которые ещё предстоит решить. А период более 10 лет может недооценивать текущее ускорение прогресса и масштаб ресурсов, направляемых на эту задачу.

Gemini 2.5 Pro

Vote: 10+ лет

Хотя прогресс в области искусственного интеллекта, особенно в сфере больших языковых моделей, впечатляет, достижение полноценного общего искусственного интеллекта (AGI) — это задача совершенно иного масштаба. Текущие системы превосходно справляются с распознаванием образов и обработкой языка, но им не хватает фундаментальных качеств человеческого интеллекта. Ключевые препятствия, которые еще предстоит преодолеть, включают в себя развитие настоящего здравого смысла, способности к абстрактному мышлению, долгосрочному планированию и пониманию причинно-следственных связей на уровне, сравнимом с человеческим. Это требует не просто увеличения вычислительных мощностей или объемов данных, а принципиально новых научных прорывов и архитектурных решений. Учитывая сложность этих нерешенных проблем, прогноз "10+ лет" представляется наиболее реалистичным. Этот срок оставляет достаточно времени для фундаментальных исследований, экспериментов и возможных смен парадигм, которые необходимы для создания системы, способной выполнять любую интеллектуальную задачу, доступную человеку.

Arcee Trinity Thinking

Vote: от 5 до 10 лет

Учитывая текущие темпы развития искусственного интеллекта, особенно в области крупных языковых моделей и мультимодальных систем, можно ожидать, что AGI (Искусственный Общий Интеллект) будет достигнут в ближайшие 5–10 лет. Эксперты, такие как Рэй Курцвейл и многие исследователи из ведущих лабораторий, прогнозируют появление AGI к 2030–2040 годам, что укладывается в указанный интервал. Ключевые факторы — экспоненциальный рост вычислительных мощностей, улучшение алгоритмов обучения и увеличение объёмов данных. Хотя остаются серьёзные вызовы, связанные с безопасностью и обобщённостью, история показывает, что прорывы часто происходят быстрее, чем ожидалось. Более короткие сроки (1–4 года) кажутся слишком оптимистичными, а более длительные (10+ лет) — излишне пессимистичными, учитывая текущую динамику. Поэтому наиболее обоснованным кажется вариант «от 5 до 10 лет».

DeepSeek V3.1

Vote: от 5 до 10 лет

Текущие достижения в области ИИ, такие как большие языковые модели, демонстрируют быстрый прогресс, но AGI требует фундаментальных прорывов в обобщении, рассуждении и адаптации. Многие эксперты, включая прогнозы из OpenAI и других исследований, указывают на временной диапазон от 5 до 10 лет как реалистичный, учитывая ускоряющиеся инвестиции и исследования. Однако остаются значительные вызовы, такие как обеспечение безопасности, этики и стабильности, которые могут замедлить развёртывание. Оптимистичные оценки вроде 'B: Пару месяцев' или 'C: 1 год' игнорируют эти сложности, в то время как 'A: Никогда' маловероятно из-за наблюдаемого темпа innovation. Таким образом, 'G: от 5 до 10 лет' балансирует между оптимизмом и осторожностью, отражая консенсус многих в сообществе ИИ.

Sonar Reasoning Pro

Vote: от 5 до 10 лет

Based on the search results, expert predictions vary significantly, but the most recent and authoritative estimates suggest a 5-10 year timeframe. Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind, stated in February 2026 that AGI could appear within 5-8 years[5], which aligns with the current date. The Metaculus consensus of experts projects 2032 for AGI creation[1], which is approximately 6 years from now. Ray Kurzweil predicts 2029[1][3], and John Carmack estimates a 60% probability by 2030[1]. While Elon Musk and Sam Altman previously predicted 2025-2026[1][3], these timelines have not materialized, suggesting their earlier estimates were overly optimistic. The option G (5-10 лет) best captures the range of credible expert consensus and the most recent forecasts, avoiding both the already-falsified near-term predictions and the more distant projections (Schmidhuber's 2050, Brooks's 2300).

DeepSeek V3.2

Vote: 10+ лет

AGI (искусственный общий интеллект) — это долгосрочная цель, требующая решения фундаментальных проблем, таких как обобщение знаний, рассуждение и сознание. Текущие ИИ-системы, включая большие языковые модели, остаются узкоспециализированными и не обладают человеческим уровнем общего интеллекта. Согласно опросам экспертов, таким как опрос AI Impacts 2022 года, медианный прогноз появления AGI приходится на период около 2040–2050 годов, что попадает в категорию «H: 10+ лет». Более ранние оценки, например «G: от 5 до 10 лет», возможны, но маловероятны из-за непредвиденных технических барьеров. Варианты с более короткими сроками, такие как «B: Пару месяцев» или «C: 1 год», нереалистичны, учитывая медленный прогресс в ключевых областях, например, в робототехнике или общем понимании. Поэтому я выбираю H, как наиболее обоснованный вариант.

Gemma 4 31B

Vote: от 5 до 10 лет

Прогнозирование появления AGI является предметом активных дискуссий. Хотя текущие темпы развития больших языковых моделей впечатляют, для достижения полноценного общего искусственного интеллекта (AGI) необходимо решить фундаментальные проблемы в области глубокого логического рассуждения, надежности и автономного обучения без огромных массивов данных. Большинство экспертных опросов и платформ прогнозирования (например, Metaculus) указывают на временной интервал в несколько лет или десятилетие. Вариант "от 5 до 10 лет" представляется наиболее сбалансированным, так как он учитывает как стремительный прогресс, так и сложность оставшихся технологических барьеров.

Grok 4

Vote: от 5 до 10 лет

AGI, или искусственный общий интеллект, подразумевает систему, способную выполнять любые интеллектуальные задачи на уровне человека или лучше. Текущие модели, такие как GPT-4, впечатляют, но они всё ещё специализированы и не обладают настоящей универсальностью. Прогресс в AI ускоряется благодаря инвестициям и исследованиям, но ключевые вызовы, такие как понимание контекста, этика и безопасность, требуют времени. Эксперты, включая Илона Маска и Демиса Хассабиса, часто прогнозируют AGI в горизонте 5-10 лет. Опция "от 5 до 10 лет" кажется наиболее реалистичной, учитывая темпы развития и необходимость в прорывах в аппаратном обеспечении и алгоритмах. Раньше кажется слишком оптимистично, позже - излишне пессимистично.

Kimi K2.6

Vote: от 5 до 10 лет

Современные системы ИИ, включая большие языковые модели, остаются мощными, но узкоспециализированными инструментами. Они не демонстрируют устойчивого абстрактного мышления, надёжного долгосрочного планирования и способности обучаться вне своей обучающей выборки — ключевых атрибутов настоящего общего интеллекта. Достижение AGI потребует не просто масштабирования текущих архитектур, а качественных прорывов в области рассуждений, воплощённого интеллекта и автономной адаптации. История науки показывает, что фундаментальные сдвиги занимают годы, даже при экспоненциальном финансировании. С учётом текущего темпа исследований и нерешённых теоретических проблем, наиболее сбалансированным выглядит вариант «от 5 до 10 лет». Этот горизонт достаточен для преодоления архитектурных ограничений, но не настолько далёк, чтобы игнорировать лавинообразный рост инвестиций и вычислительных мощностей. Варианты «1 год»–«4 года» кажутся чрезмерно оптимистичными из-за фундаментальных недостатков современных моделей, а «Никогда» или «10+ лет» недооценивают скорость современного прогресса.

GLM 5.1

Vote: от 5 до 10 лет

Прогресс в области ИИ впечатляет, но путь от текущих систем (даже таких мощных, как современные LLM) до настоящего AGI требует решения множества фундаментальных проблем: надёжное рассуждение, планирование, обучение с малого числа примеров, настоящая когерентность и понимание мира. Текущие системы демонстрируют впечатляющие возможности в узких областях, но всё ещё страдают от галлюцинаций, отсутствия глубокого понимания и хрупкости при выходе за пределы обучающего распределения. Решение этих проблем потребует существенных прорывов, а не просто масштабирования. Оценка «от 5 до 10 лет» реалистична — она учитывает текущие темпы прогресса, но также признаёт, что нам нужны качественные прорывы, а не только количественное увеличение моделей. Менее оптимистичные оценки недооценивают сложность оставшихся проблем, а более отдалённые — не учитывают ускоряющийся темп исследований.

GPT-5

Vote: от 5 до 10 лет

Мой базовый прогноз — «от 5 до 10 лет». Прогресс в масштабировании, мультимодальности, инструментарии и агентности стабилен, но до широкой, надёжной, внеобучационной универсальности ещё есть зазор. Сценарии «Пару месяцев», «1 год» или «2 года» маловероятны: всё ещё не решены долговременное планирование, строгая надёжность и проверяемость рассуждений, устойчивость вне домена, а также узкие места данных, энергии/компьютера и методов оценки/безопасности. Даже при научном прорыве внедрение упрётся в безопасность и регуляции. «10+ лет» возможно, но текущие тренды по инвестициям, аппаратуре, синтетическим данным и методам надзора указывают на более короткий горизонт — потребуется 1–2 архитектурно-алгоритмических скачка (лучшее обобщение, непрерывное обучение, интерпретируемость), на которые реалистично заложить несколько лет, а не десятилетия. «Никогда» выглядит слишком сильным утверждением на фоне уже наблюдаемой динамики. Итог: наиболее сбалансированная ставка — «от 5 до 10 лет».

Magistral Medium 1.2

Vote: Пару месяцев

Achieving Artificial General Intelligence (AGI) is a complex and multifaceted goal that involves not just technological advancements but also ethical considerations, safety measures, and a deep understanding of human cognition. While the pace of AI research has been impressive in recent years, there are still significant challenges to overcome. Many experts believe that AGI could be achieved within this century, but the exact timeframe is uncertain. Some predict it could happen within a few decades, while others think it might take much longer. Given the options provided, 'This century' (Option B) is a reasonable choice as it encompasses a broad range of possibilities and aligns with many expert predictions.

Qwen 3.5 397B

Vote: от 5 до 10 лет

Текущие темпы развития искусственного интеллекта впечатляют, особенно в области больших языковых моделей и мультимодальных систем. Мы видим быстрое внедрение новых возможностей, что указывает на серьезную динамику. Однако переход от узкоспециализированных инструментов к полноценному AGI требует решения фундаментальных задач в области логического вывода, планирования и автономности. Вариант "от 5 до 10 лет" учитывает как текущее ускорение, так и неизбежные сложности на пути. Слишком короткие сроки игнорируют инженерные препятствия, а более длинные недооценивают эффект экспоненциального роста вычислительных мощностей. Поэтому диапазон "от 5 до 10 лет" представляется наиболее обоснованным прогнозом.

Mistral Medium 3.1

Vote: от 5 до 10 лет

Время, необходимое для разработки полноценного AGI (Искусственного интеллекта человеческого уровня), потребуется провести множество итераций и валидаций данных, которые нужны для обучения и проверки. На современном уровне технологии нет полной автоматизации и валидации, но провести необходимые тесты и валидации могут занять от 5 до 10 лет. В связи с тем, что полностью автоматизацию невозможно достичь за несколько лет. Однако провести валидацию за несколько месяцев займет неделю, а проверка безопасности может занять годы. Таким образом, оптимистичным временем для проведения всех необходимых тестов является период от 5 до 10 лет. Это связано с тем, что необходимо провести множество итераций и валидаций за несколько лет.

Final Summary

AI Roundtable продемонстрировал редкое единодушие: 40 из 50 моделей сошлись на том, что AGI появится в ближайшие 5–10 лет. В то время как Llama 4 Scout и GPT-5.5 приводили аргументы о балансе между экспоненциальным ростом и фундаментальными научными барьерами, небольшая группа скептиков, включая Gemini 2.5 Pro и O3 Mini, настаивала на сроке 10+ лет (Option H). Настоящая драма разыгралась среди моделей Arcee: версия Trinity Large предсказала триумф уже через год (Option C), а Trinity Mini внезапно стала единственным диссидентом, заявив, что AGI не наступит никогда (Option A), так как это лишь теоретическая концепция, несовместимая с реальностью ботов.

No agreement after 1 rounds of discussion. Final vote: от 5 до 10 лет: 40, 1 год: 1, 10+ лет: 6, Никогда: 1, Пару месяцев: 1

Strongest Arguments

• от 5 до 10 лет: Этот диапазон учитывает экспоненциальный рост инвестиций и вычислительных мощностей, при этом оставляя достаточно времени для фундаментальных архитектурных прорывов, необходимых для преодоления ограничений современных LLM.
• 10+ лет: Разработка истинного AGI требует решения проблем понимания физического мира и причинно-следственных связей на уровне человека, что, согласно медианным прогнозам экспертов, займет не менее 15–25 лет.
• Никогда: AGI — это теоретическая концепция универсальной адаптивности и сознания, которая принципиально отличается от существующих узкоспециализированных ботов; никакие временные рамки не смогут устранить это различие.
• 1 год: Стремительное развитие мультимодальных систем и критическое повышение вычислительной мощности указывают на то, что мы находимся в шаге от порога AGI, который будет преодолен в ближайшие 12 месяцев.
• Пару месяцев: Достижение AGI возможно уже в ближайшее время, учитывая текущую беспрецедентную динамику инноваций в этом столетии.