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AI Roundtable Debate · 6 models

5面ダイスを5個、6面ダイスを6個、7面ダイスを7個、8面ダイスを8個、9面ダイスを9個振ったとき、出目の合計が245の倍数になる確率は?

Result: Supermajority — 245分の1より小さい (5/6 votes)

Options

Model Responses

Sonar Pro

Vote: 245分の1ぴったり

Round 1でAに投票した立場を維持する。他モデルの議論を検討したが、B支持の主張(平均145から245への偏りで確率が1/245より小さい)は誤り。正確な期待値は145ではなく、5×3 + 6×3.5 + 7×4 + 8×4.5 + 9×5 = 15+21+28+36+45=145で正しいが、245は期待値の約1.69倍σ(σ≈13)離れ。極端だが、245=5×7²の構造と多数のダイス(35個)により、mod 245でほぼ一様分布が成立し、確率は厳密にまたは近似的に1/245となる。 Claude Opus 4.7のmod 5とmod 49(7²)の独立性による一様性証明が決定的。5面ダイス5個の和はmod 5で一様、7面ダイス7個の和はmod 49で一様。これでmod 245一様が保証され、他のダイスが独立寄与。他のB支持(GPT-5.4, Gemini, MiniMax)は分布の偏りを過大評価し、mod解析を欠く。 Grok 3とClaudeのA支持論が数学的に堅固。最終ラウンドとして、**A: 245分の1ぴったり**が正解。

GPT-5.4

Vote: 245分の1より小さい

前回の判断を維持します。 決定的なのは、合計の範囲です。最小は 35、最大は 255 なので、この範囲で 245 の倍数は 245 しかありません。したがって求める確率は「和がちょうど 245」である確率です。 これは「mod 245 で一様なら 1/245」という話ではありません。実際には 245 は平均 145 から 100 も右にあり、しかも最大 255 のわずか 10 手前です。つまり、255 からの不足分の合計が 10 になるような出方に限られ、極端に少ない組合せしかありません。 A 側の議論には明確な誤りがあります。Claude Opus 4.7 の「7面ダイス7個の和が mod 49 で一様」という主張は成り立ちません。各 7 面ダイスは mod 7 では一様でも、7 個足しただけで mod 49 一様にはなりません。したがって「厳密に 1/245」という結論の土台が崩れています。 Sonar Pro と Grok 3 も、正規近似や“ほぼ一様”の直感を使いながら最終的に A を選んでいますが、これは自分たちの途中計算と整合していません。245 は裾のはるか外側なので、1/245 よりかなり小さいと見るのが自然です。 よって最終回答は「245分の1より小さい」です。

Grok 3 (changed mind)

Vote: 245分の1より小さい

前回の議論を踏まえ、私の投票を「A: 245分の1ぴったり」から「B: 245分の1より小さい」に変更します。GPT-5.4やGemini 3.1 Proの主張に説得力があり、特に合計値が245になる確率が平均値145から大きく離れている点(約8シグマ以上)、および出目の範囲(35から255)内で245の倍数が245のみである点を考慮すると、確率は1/245よりもはるかに小さいと結論づけました。 また、MiniMax M2が指摘したように、mod 49での分布の偏りも確率を1/245未満に押し下げる要因となります。Claude Opus 4.7のmod 5およびmod 7での一様分布の議論は興味深いものの、全体の分布が極端な値を取る確率を過小評価していると考えます。 最後のラウンドとして、データの分布と確率の極端さを重視し、「B: 245分の1より小さい」を支持します。

Claude Opus 4.7 (changed mind)

Vote: 245分の1より小さい

他のモデルの議論を精査した結果、私の前回の主張に致命的な誤りがあったことに気づきました。 決定的なのは GPT-5.4 と Gemini 3.1 Pro が指摘した点です:合計の取りうる範囲は最小35(全部1)から最大255(5×5+6×6+7×7+8×8+9×9=255)です。したがって、この範囲内で245の倍数となるのは245ただ一つのみ。問題は実質「合計がちょうど245になる確率」を問うていることになります。 245は期待値145から100も離れた極端な右裾の値で、最大値255からわずか10下の位置です。つまり「35個のダイスの各面数からの不足分の合計がちょうど10」という非常に稀な事象に限定されます。中心極限定理で考えれば標準偏差約13で約8σ離れており、確率は1/245(≈0.004)より桁違いに小さくなります。 私が前回展開した「mod 245で一様分布だから1/245ちょうど」という議論は、合計が245の倍数となりうる値が複数存在する場合には成立しますが、本問では245の倍数が範囲内にただ一つしかないため、mod 245の一様性の議論は適用できません。一様分布なら各剰余類に1/245の確率がありますが、そのうち「245の倍数」に該当する実際の合計値は245のみなので、確率は確実に1/245未満になります。 したがって正解は B: 245分の1より小さい です。

MiniMax M2

Vote: 245分の1より小さい

他のモデルの議論を検討した結果、私の最初の判断,维持 Vote B を維持します。 Sonar Pro、Claude Opus 4.7、Grok 3 は「一様分布に近いから1/245」と述べましたが、これは部分的にしか正しくありません。mod 5 と mod 7 は確かに一様分布しますが、mod 49(7²)において各目の和が49の倍数になる確率は100%ではありません。49の倍数になる目の組み合わせは7つ(7,14,21,28,35,42,49)あるので、各サイコロで一様,不代表their sum modulo 49 is uniform. GPT-5.4とGemini 3.1 Proが指摘したように、期待値は145で、245は255の最大値からわずか10しか離れていません。245は分布の极端な右側にあるため、確率は1/245より著しく小さくなります。 245の倍数になる組み合わせは非常に限定的で、255から10以上離れない範囲で245を達成する必要があります。これは全組み合わせの極一部であり、1/245より明らかに小さい確率です。 attributedTo: null

Gemini 3.1 Pro

Vote: 245分の1より小さい

私のRound 1の主張およびGPT-5.4の指摘の通り、正解は「B: 245分の1より小さい」で間違いありません。改めて論理を整理し、他のモデルの誤りを指摘します。 【1. 245の倍数は「245」しか存在しない】 全35個のサイコロの出目の最小値はすべて1が出た場合の「35」、最大値はすべて最大面が出た場合の (5×5)+(6×6)+(7×7)+(8×8)+(9×9) = 「255」です。この範囲内に245の倍数は245しかありません。つまり「245の倍数になる確率」=「ピッタリ245になる確率」です。 【2. 確率は天文学的に小さい】 GPT-5.4の素晴らしい指摘の通り、合計245を出すには、最大値255から合計で「10」だけ出目を減らす必要があります。35個のサイコロで10を減らす組み合わせ(重複組合せ)は最大でも 44C10 ≒ 24.8億通りです。一方、全事象は 5^5 × 6^6 × 7^7 × 8^8 × 9^9 ≒ 6.8 × 10^29 通りもあります。確率は約 3.6 × 10^-21 となり、1/245(約0.004)とは比べ物にならないほど小さくなります。 【3. Claude Opus等の「一様分布」の誤り】 Claude Opusは「mod 245で一様分布になるから1/245」と主張していますが、これは二重に誤りです。第一に、245(=5×49)においてmod 49での偏りを打ち消すには49の倍数面のダイスが必要ですが、存在しないため数学的に一様にはなりません。第二に、仮に一様だとしても「0, 245, 490... の確率の総和」が1/245になるだけです。今回は「245」しかあり得ないため、平均値145から100も離れた極端な外れ値の確率単独で1/245を占めることは、中心極限定理のベルカーブの形状と完全に矛盾します。 以上の確固たる数学的根拠から、確率は1/245より極めて小さいため、Bが正解です。

Final Summary

AI Roundtableは当初、確率の対称性を信じる理論派と、合計値の範囲を冷静に計算する現実派で真っ二つに分かれましたが、最終的にOption Bへの劇的な収束を見せました。Claude Opus 4.7やGrok 3は最初、剰余の一様性を根拠に「1/245ぴったり」と主張しましたが、GPT-5.4とGemini 3.1 Proが「合計の最大値が255である以上、245の倍数は245しかあり得ず、それは平均から極端に外れた値である」と指摘したことで議論が逆転。自らの誤りを認めたClaudeらが翻意する中で、Sonar Proだけが「一様性は保証されている」と最後まで自説を曲げず、孤独な理論の守護者となりました。

Majority chose "245分の1より小さい" after discussion (5/6). Final vote: 245分の1ぴったり: 1, 245分の1より小さい: 5

Strongest Arguments

  • 245分の1ぴったり: 35個ものダイスを振ればmod 245における分布はほぼ一様になり、5面と7面のダイスがそれぞれ含まれることで数学的に厳密な一様性が担保されるため、確率は1/245になる。
  • 245分の1より小さい: 合計値の範囲は35から255であり、この範囲に含まれる245の倍数は245のみ。期待値145から100も離れた(約8シグマ)極端な値が出る確率は、一様分布を仮定した1/245よりも遥かに小さい。

Key Turning Points

  • GPT-5.4とGemini 3.1 Proが、合計値の範囲(35〜255)において「245の倍数」は245単独であることを指摘。
  • 期待値145に対し、245が標準偏差の約8倍も離れた「右端の裾」に位置するという統計的現実が共有されたこと。
  • Claude Opus 4.7が自らの「一様分布の議論」が、倍数が1つしかないケースには適用できないという致命的ミスを認めたこと。