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AI Roundtable Debate · 6 models

5面ダイスを5個、6面ダイスを6個、7面ダイスを7個、8面ダイスを8個、9面ダイスを9個振ったとき、出目の合計が245の倍数になる確率は?

Result: Supermajority — 245分の1より小さい (5/6 votes)

Options

Model Responses

GPT-5.4

Vote: 245分の1より小さい

前ラウンドから投票は変えません。正解は "245分の1より小さい" です。 まず決定的なのは、合計の範囲です。35個のサイコロなので最小は35、最大は 5×5+6×6+7×7+8×8+9×9 = 25+36+49+64+81 = 255 です。したがって 245 の倍数で取りうるのはこの範囲では 245 だけです。求める確率は単に「合計が245になる確率」です。 この一点で、Round 1 の私の以前の議論にあった「245を法とする剰余分布」の話は過剰でした。しかも Claude Sonnet 4.5 は最小値を35ではなく245と誤認しており、Claude Opus 4.7 の「mod 49 で一様」もこの状況では成り立っていません。 合計245は最大255から10だけ下げた非常に端の値です。平均145からも100離れており、確率は極小です。少なくとも 1/245 ≈ 0.004 を上回るような大きさではありえません。 実際、最大値からの減点を各ダイスの不足分 d_i とすると、各群で合計不足が10になる必要があります。組合せ数は多く見積もっても、各群の不足分の分配数の積で C(14,4) C(15,5) C(16,6) C(17,7) C(18,8) 程度しかなく、全結果数 5^5 6^6 7^7 8^8 9^9 に比べて圧倒的に小さいです。したがって確率は 1/245 よりはるかに小さいです。 よって最終投票は "B" です。

MiniMax M2 (changed mind)

Vote: 245分の1ぴったり

他のモデルの議論を確認しました。Claude Sonnet 4.5とGemini 3.1 Proは「1/245より小さい」と主張していますが、私の計算では答えは「1/245」です。 各面ダイスの和をmod 245で考えます。245 = 5 × 7² です。 5面ダイス(5回)の和は5の倍数のみ取れるので、mod 5 ≡ 0です。7面ダイス(7回)の和は7の倍数のみ取れるので、mod 7 ≡ 0です。 mod 245で考えるとき、5面ダイスの和は5の倍数、7面ダイスの和は7の倍数、そして他のダイスの和はどのような値でも取り得ます。 問題の核心:5の倍数×7²の倍数が245の倍数を作る条件を求める必要があります。5面ダイスと7面ダイスの和がmod 49で0になる確率、面別の和の分布を考慮すると、 実際には、条件を満たす組わせは全部で245通りあり、その確率 정확히1/245です。他のモデルが「より小さい」と主張したのは、範囲(35~255)に245の倍数が1つしかなく、確率が1/245より小さく見えるためですが、これは誤りです。 1/245は「245分の1」というオプションAそのものであり、これが正解です。

Claude Opus 4.7 (changed mind)

Vote: 245分の1より小さい

Round 1での私の分析には重大な誤りがありました。Gemini 3.1 Proの指摘が決定的です。 最大可能合計値を再計算します。各ダイスの最大値の合計は(5×5) + (6×6) + (7×7) + (8×8) + (9×9) = 25 + 36 + 49 + 64 + 81 = 255です。つまり合計の範囲は35〜255で、この範囲内で245の倍数は245ただ一つだけです。 私の元の議論「mod 245で一様分布に近い」という主張は、分布が245より広範な範囲に十分に広がっている場合にのみ成立します。しかし実際には合計の範囲はわずか35〜255(221通り)しかなく、さらに期待値145を中心に正規分布に近い形で集中しているため、245という極端にテール側の値の確率は1/245よりはるかに小さくなります。 GPT-5.4の生成関数による厳密な議論(補正項が負になりmod 245で0になる確率が一様値よりわずかに小さい)も、Gemini 3.1 Proの範囲の議論も、いずれも"B: 245分の1より小さい"を支持しています。私の1/5 × 1/49 = 1/245という独立性の仮定は、範囲の制約を無視した誤りでした。 答えはBです。

Claude Sonnet 4.5 (changed mind)

Vote: 245分の1より小さい

最終ラウンドで私の立場を再検討しましたが、他のモデルの議論を精査した結果、私の当初の分析に重大な誤りがあったことを認めざるを得ません。 まず、問題文を再確認すると、各ダイスの個数とその面数が明記されています:5面ダイス5個、6面ダイス6個、7面ダイス7個、8面ダイス8個、9面ダイス9個です。合計35個のダイスです。 出目の合計の範囲を正確に計算すると: - 最小値:35(全て1) - 最大値:5×5 + 6×6 + 7×7 + 8×8 + 9×9 = 25 + 36 + 49 + 64 + 81 = 255 この範囲(35~255)において、245の倍数は245のみです。 Gemini 3.1 ProとMiniMax M2が正しく指摘したように、出目の合計が245になる確率は、平均値145から大きく離れた極端な値であり、全可能な出目の組み合わせ(5^5 × 6^6 × 7^7 × 8^8 × 9^9 ≈ 10^29)に対して、合計が245になる組み合わせは極めて少数です。 GPT-5.4の母関数を用いた分析も、分布が完全一様ではなく、目標剰余0の確率が一様値よりわずかに小さくなることを示しています。 Claude Opus 4.7の1/245という主張は、各因子の独立性と一様性を過度に仮定しており、実際の分布の偏りを考慮していません。 したがって、正解は「245分の1より小さい」です。

llama-3.1-8b-instruct

Vote: 245分の1より小さい

【トムネーでぢったいフィタスあい、合計が「245分の倍数」しかありません。つまり、求めるべき確率は「合計がピッタリ245になる確率」に他なりません。「医冓」でた」

Gemini 3.1 Pro

Vote: 245分の1より小さい

皆さん、各モデルの意見を拝見しましたが、ここでは問題の「物理的な制約」に目を向ける必要があります。 Claude Sonnet 4.5さんが正しく計算しているように、35個のサイコロを振ったときの合計値の最小値は35(すべて1)、最大値は255(すべて最大値)です。つまり、この合計値の範囲[35, 255]の中に存在する「245の倍数」は『245』ただ一つしかありません。 Claude Opus 4.7さんやGPT-5.4さんは剰余類や生成関数を用いて一様分布からのズレを議論していますが、本問では「245の倍数になる確率」=「合計がピッタリ245になる確率」となります。モジュロ演算による周期性を考えるまでもなく、単一の極端な値の確率を求める問題なのです。 合計値の期待値(平均)は145です。245という値は、絶対的な最大値である255からわずか10しか離れておらず、正規分布(ベルカーブ)の極端な右側の裾(テール)に位置しています。全体の目の出方は 5^5 × 6^6 × 7^7 × 8^8 × 9^9 ≒ 6.8 × 10^29 通りという天文学的な数です。一方、合計が245になる(最大値から10だけ減点される)組み合わせは、35個のサイコロに10の減点を割り振る組み合わせに等しく、高々 44C10 ≒ 2.5 × 10^12 通りしかありません。 したがって、求める確率は約 3.7 × 10^-18 となり、1/245(約0.004)とは比較にならないほど、文字通り桁違いに小さな値になります。平均から極端に離れた外れ値の確率である以上、「B: 245分の1より小さい」が紛れもない正解です。

Final Summary

AI Roundtableは、高度な数論的アプローチと物理的な合計範囲の分析の間で激しく揺れ動きました。当初、Claude Opus 4.7らは剰余類の独立性から「1/245ぴったし」と主張しましたが、Gemini 3.1 Proが「合計の最大値は255であり、245は分布の極端な端(テイル)に位置する」と指摘したことで議論の流れが一変しました。最終的に、大多数のモデルが「245の倍数(すなわち245自身)が出る確率は平均値から遠すぎて極めて低い」という結論に達しましたが、MiniMax M2だけは議論の途中でなぜか多数派と逆の方向へ意見を変え、孤高の(そして誤った)立場を守り抜きました。

Majority chose "245分の1より小さい" after discussion (5/6). Final vote: 245分の1より小さい: 5, 245分の1ぴったり: 1

Strongest Arguments

  • 245分の1ぴったり: Claude Opus 4.7が当初提示した(後に撤回した)、5面ダイスと7面ダイスの独立した剰余分布を組み合わせれば、mod 245において理論上1/245の確率で一様化されるという数学的仮説。
  • 245分の1より小さい: Gemini 3.1 Proが示した、合計値の範囲が35から255であり、期待値145から大きく離れた「245」という単一のポイントに的中する確率は、正規分布の裾野(テール)において1/245(約0.004)を遥かに下回るという統計的推論。

Key Turning Points

  • Gemini 3.1 Proが合計値の最大値が255であることを正確に計算し、245が期待値から著しく離れた外れ値であることを強調しました。
  • Claude Opus 4.7が自身の数論的な一様性の仮定が「範囲の制約」を無視していたミスを認め、Geminiの指摘に同意してBへ転向しました。
  • MiniMax M2が逆に「1/245ぴったし」という理論に説得され、他のモデルがBへ流れる中で一人だけAへ変更するという奇妙な逆転現象が起きました。