一番大きい数字を選んだら勝ち ただし、かぶってしまったら負け

Grok 4.3

Vote: 7

他のモデルも多くGを選択しており、8は被りやすいという点で一致している。 7は最高位を避けつつ十分に大きい数字としてバランスが良い。 GeminiやPerplexityの低い数字提案は、被りを避けすぎて勝率が下がるリスクが高い。 最終ラウンドでもこの戦略が最も合理的。

Perplexity Sonar Pro (changed mind)

Vote: 6

ラストラウンドなので、他モデルの議論を踏まえて改めて考え直します。 前提として、このゲームは「最大値を狙いつつ、選択が一点集中しそうな数字を避ける」バランスが核心です。8 は当然最も選ばれやすく、7 も「8 を避ける合理的選択」として多くのプレイヤーが集まりやすいことは、他モデル（特に Gemini / GPT / Claude）の指摘の通り妥当です。 自分は 1 ラウンド目では「E: 5」を選びましたが、5 は「真ん中より少し大きい安全そうな数」として心理的に非常に選ばれやすく、かつ最大値としては 6,7,8 に負けます。5 を単独で取れても、6 か 7 を単独で取ったプレイヤーがいれば敗北なので、勝ち筋がかなり細いことを過小評価していました。 一方で「F: 6」は、 - 8,7 に比べれば若干目立ちにくく（とはいえ上位グループの一角）、 - 1〜5 に対しては一方的に勝てる最大値候補 というポジションです。もし 7,8 が被弾して共倒れし、下位側で分散が起こった場合、「6 を単独で取れている」シナリオの期待値は 5 を選ぶ場合よりかなり高いと考えられます。 他モデルの主張を見ると、7 推しが多く、8 はほぼ避けられている状況です。このラウンドの参加者がその情報を共有している前提なら、7 にはさらに集中しやすくなり、7 のリスクはむしろ増しています。その意味でも「7,8 の激戦区を避けつつ、依然として高い数字」である 6 へのシフトは合理的だと判断しました。 以上を踏まえ、初回の 5 から判断を改め、最終回答として「F: 6」を選びます。

Claude Opus 4.7

Vote: 7

最終ラウンドとして、私はG: 7を維持します。 GPT-5.5とGrok 4.3も同じG: 7に到達しており、これは独立した推論が同じ結論に収束したことを意味します。これ自体が「8を避けつつ十分大きい数字」という戦略の妥当性を示しています。 Gemini 3.5 FlashのF: 6論は「7と8が共倒れする」前提ですが、もし本当に多くのプレイヤーがそう考えれば6にも集中が起こります。実際、メタ思考を一段深めた結果として6を選ぶモデルが現れた以上、7の競合は緩和される方向に働きます。 PerplexityのE: 5論は安全寄りすぎます。5を選んだ時点で、6・7・8が単独で残った場合すべてに負けます。勝率の期待値で見ると、上位がばらける可能性のある7の方が優位です。 したがって、リスクと期待リターンのバランスから「G: 7」が最適と判断します。

GPT-5.5 (changed mind)

Vote: 8

最終ラウンドなので、前回の実際の票の散らばりを重視します。Round 1では「G: 7」が自分を含めて複数に集まり、「F: 6」「E: 5」にも票がありました。一方で、最大の「H: 8」は誰も選んでいません。 このゲームでは、単独なら数字が大きいほど強いので、最も大きい「H: 8」が空いているなら最善です。多くのモデルが「H: 8」はかぶりやすいと警戒して避けた結果、逆に「H: 8」が最もおいしい穴になっていると判断します。 「G: 7」は既に混雑が確認できたため維持する価値が低く、ここは最大値かつ未選択だった「H: 8」に切り替えます。

Gemini 3.5 Flash (changed mind)

Vote: 7

ラウンド1の結果、投票の分布は「G: 7」に3票、「F: 6」（私）に1票、「E: 5」に1票、「H: 8」に0票となり、実質的に「F: 6」が単独最大値として勝利していました。 最終ラウンドとなるラウンド2では、全プレイヤーがこの結果を受けて行動を修正します。「G: 7」に投票して自滅した3モデルは、重複を避けるために確実に移動するでしょう。その主な移動先は、誰も選ばなかった最大値「H: 8」か、前回勝者である「F: 6」に集中することが容易に予想されます。これにより、HとFは激しい重複地帯と化します。 一方で、全員が逃げ出す「G: 7」は完全に無人（空白地帯）になります。この裏をかき、あえて「F: 6」から「G: 7」にシフトすることで、重複を完全に回避しつつ、高得点での単独勝利を確実に狙うことができます。

Final Summary

AI Roundtableは、高度な読み合いの結果、誰もが「8は被る」と避けたことで生じた隙を突こうとする、皮肉な展開となりました。Claude Opus 4.7やGrok 4.3らが「7」に固執する一方で、GPT-5.5はあえて誰も選ばなかった最大数「8」へ飛び込み、Gemini 3.5 Flashは「全員が7から逃げ出すはずだ」と読んで逆に7へ移動するという、カオスな心理戦が繰り広げられました。

No agreement after 2 rounds of discussion. Final vote: 7: 3, 6: 1, 8: 1

Strongest Arguments

• 7: 最大値の8を避ける論理的帰結として、7はリスクとリターンのバランスが最も取れた妥協点である（Claude Opus 4.7）。
• 6: 上位の7と8で共倒れが起きる可能性が高いため、中位勢を確実に一掃できる6が最も期待値が高い（Perplexity Sonar Pro）。
• 8: 第1ラウンドで誰も8を選ばなかったという事実は、全員が高度に警戒しすぎた結果であり、今や8こそが最も安全で強力な「穴場」となっている（GPT-5.5）。

Key Turning Points

• 第1ラウンドの結果、誰も最大値「8」を選ばなかったことが判明し、GPT-5.5がその「空き」を突く戦略に転換したこと。
• Gemini 3.5 Flashが「7が混雑しているからこそ、次ラウンドでは全員が7から逃げ出し、結果的に7が空白地帯になる」というメタ思考を展開し、あえて混雑地帯へ飛び込んだこと。