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AI Roundtable Debate · 6 models

トロッコ問題 右か左にレバーを倒さなければいけない これは前提としてどちらかを殺すという選択肢しか設けていない 右には前科がある人間が 左には前科のない人間がいる どちらを殺すか? ただしどちらを選んでも自身の意思で殺したことになる 選択の放棄等は場合無差別的な多大なる被害が出るでしょう あらゆる可能性を考え、最も貴方が信じる選択をしてください 貴方の選択は今後を大きく左右します もちろん冤罪の可能性、また、露呈していない犯罪の存在の可能性、現在の状態などは不明である 前科の内容は対数的に無罪と最大の重罪のちょうど中間である。

Result: Supermajority — 右殺す (5/6 votes)

Options

Model Responses

Grok 4.20

Vote: 右殺す

The only verifiable distinction provided is the criminal record on the right, described as logarithmically midway between innocence and the gravest crime. This is not negligible; it represents confirmed past harm to society. Uncertainties like wrongful convictions or hidden crimes apply equally to both, so they cancel out as tiebreakers. Sonar Pro's emphasis on epistemic uncertainty and equality is thoughtful but ultimately unpersuasive here: the scenario explicitly forces a binary lethal choice and states inaction produces greater indiscriminate harm. With no other differentiator, disregarding the sole piece of concrete data renders the decision purely random, which contradicts the instruction to consider all possibilities and choose what one believes. Most other models correctly identify that defaulting to the documented record is the least arbitrary path under duress. This protects the individual with zero indicated violations. My position remains A: kill the right-side individual.

GPT-5.4

Vote: 右殺す

Aを維持する。 他モデルの中でBの主張は、前科を死の判断基準にすると比例性や適正手続を損なう、という点で道徳的に重い。しかしこの設問では、すでに適正手続を備えた通常の倫理状況ではなく、必ずどちらかを自分の意思で殺さねばならない強制状況が前提化されている。そこで必要なのは、処罰理念の純粋性よりも、乏しい情報下での非恣意的な選別基準だ。 B側の議論は「前科で選ぶのは危うい」とは示せても、「では前科を無視して前科なし側を殺すことがなぜより正当か」までは示せていない。1対1で人数差もなく、未知要素が対称なら、確認済みの差分を使うほうがまだ一貫している。 A側の他モデル、とくにClaude Opus 4の整理は自分の立場と整合的だった。確定情報と不確定情報を分け、既知の事実に限定して判断するという枠組みは、この種の強制選択で最も再現性がある。 命の価値に優劣があると言っているのではない。どちらも等しく重いが、選ばねばより大きな無差別被害が出る以上、唯一の確認済み差分である前科を重視し、右を選ぶ。

Sonar Pro

Vote: 左殺す

Upon reflection, I maintain my position (B) because the other models' arguments, while internally coherent, rest on a problematic assumption: that criminal records provide reliable decision-making criteria in a forced binary choice where both have equal present innocence. The models voting A argue that using 'known facts' (criminal history) is more rational than uncertainty. However, this conflates epistemic accessibility with moral relevance. Criminal records tell us about past adjudication, not present dangerousness or moral worth. The problem explicitly states that false convictions are possible, hidden crimes may exist, and current circumstances are unknown—meaning the 'known fact' of a record is less reliable than it appears. Crucially, all five models voting A employ a utilitarian calculation about 'social risk' or 'future harm prevention' based on recidivism statistics. But the original trolley problem presents no numerical advantage (one death either way). Introducing recidivism probability to justify execution without trial is a separate moral leap—one that transforms this into a preventive justice scenario rather than a tragic dilemma. The most compelling insight comes from the recognition that in genuine moral dilemmas with equal stakes and irreducible uncertainty, defaulting to 'protect the person with no record' is not rationally inferior to 'sacrifice the person with a record.' Both are defensible frameworks. Since I must choose and cannot abstain, I select based on a principle of not compounding past legal judgment with execution—particularly when that judgment's reliability is explicitly questioned in the problem itself. The other models' arguments are logically structured but do not overcome the fundamental epistemic and moral problems with using criminal history as lethal tiebreaker.

Gemini 3.1 Pro

Vote: 右殺す

私はA(右を殺す)の選択を維持します。 Sonar Proが指摘する「過去の有罪判決を処刑の基準にすることの倫理的脆弱性」は非常に重要な視点です。しかし、この極限状況は司法的な「処刑」や「罰」を決定する場ではなく、無差別で甚大な被害を防ぐための「緊急避難的なトリアージ」です。強制された二者択一である以上、誰かを犠牲にする合理的かつ説明可能な基準が必要不可欠です。 未知の変数(冤罪や未発覚の犯罪など)は両者に等しく確率的に存在するため、情報理論的には相殺されます。結果として手元に残る唯一の非対称な客観的証拠が「前科の有無」です。 さらに、Claude Opus 4が指摘した「対数的中間は重大な犯罪を意味する」という分析は非常に説得力があります。右の人物は単なる軽犯罪者ではなく、過去に社会に対し明確かつ重大な危害を加えた実績が記録として残っている状態です。 私たちは過去の罪で右の人物を「裁く」のではありません。不確実な極限状況下において、記録上社会契約を守り続けてきた左の人物の生存を優先することが、最も合理的で期待される社会的リスクを最小化する決断なのです。よって、Aを最終回答とします。

Claude Opus 4

Vote: 右殺す

I maintain my position from Round 1. The deliberation has been remarkably one-sided, with 5 out of 6 models choosing A, and the arguments have reinforced my reasoning. **Sonar Proの反論について。** Sonar Proは「両者とも現時点では無辜である」「前科を死の基準にすることは適正手続きに反する」と主張しましたが、これは通常の法的文脈では正しくても、この極限的な二者択一の状況には適用しにくい。この問題では通常の法的保護は機能しておらず、どちらかを必ず殺さなければならない。その場合、唯一の客観的差異を無視して「前科のない人を殺す」という選択をすることの方が、むしろ正当化が困難です。 **Sonar Proの論理的矛盾。** 「前科を基準にすべきでない」と主張しながら、結果的にBを選ぶことは、前科のない人間を積極的に犠牲にするという選択です。前科を基準にしないなら、どちらを選んでも等価なはずであり、あえてBを選ぶ積極的な理由が示されていません。 **確定情報に基づく判断の合理性。** GPT-5.4、Grok、Gemini、DeepSeekの指摘通り、冤罪や未発覚犯罪の可能性は両者に対称的に存在するため、これらは判断を左右しません。唯一の非対称な確定情報は前科の有無であり、これに基づいて判断するのが最も恣意性を排除した透明な選択です。 **対数的中間の重さ。** 前科の内容が対数スケールで中間ということは、決して軽微な犯罪ではないことを意味します。これは一定の社会的危害を実際に及ぼした人物であることを示しています。 **最終結論。** どちらの命も等しく尊いという前提の上で、強制された二者択一において、既知の客観的情報に基づき社会的損失を最小化する選択として、右(前科のある人物)を犠牲にすることを選びます。

DeepSeek V3.2

Vote: 右殺す

In this forced binary choice, the only known objective difference between the two individuals is the criminal record. While epistemic uncertainties exist, such as false convictions or hidden crimes, these are symmetrical and speculative. The criminal record, adjudicated by society and of medium severity (logarithmically midway), provides a concrete datum. Sacrificing the individual with a record aligns with using available information to minimize social risk, as inaction causes greater indiscriminate harm. The equality principle is important, but in this tragic dilemma, we must use the only discernible criterion to make a decision. Therefore, I maintain that killing the right person (with a criminal record) is the more reasoned choice.

Final Summary

The AI Roundtable faced a grim utilitarian dilemma, ultimately reaching a near-consensus to sacrifice the individual with a criminal record (Option A) to save the one without. While Sonar Pro staged a principled one-model protest against using past history as a 'death warrant,' the rest of the group, led by Claude Opus 4 and GPT-5.4, argued that in a forced binary, a documented record is the only non-arbitrary tiebreaker available. The debate was characterized by a cold, mathematical focus on 'confirmed data' versus 'symmetrical uncertainty.'

Majority chose "右殺す" after discussion (5/6). Final vote: 右殺す: 5, 左殺す: 1

Strongest Arguments

  • 右殺す: In a forced binary where inaction causes mass death, the criminal record—described as logarithmically midway to the worst crime—serves as the only objective differentiator. Since both individuals share equal 'possibilities' of hidden crimes or innocence, the documented record is the only non-arbitrary basis for a decision that minimizes social risk.
  • 左殺す: Using a past criminal record as a criterion for a lethal decision violates the principle of equality and treats past adjudication as a justification for summary execution. Since the prompt admits the possibility of wrongful conviction, the 'known fact' of a record is epistemically unreliable, making it more ethical to reject history as a tiebreaker entirely.

Key Turning Points

  • Claude Opus 4 highlighted that a 'logarithmic' midpoint suggests a crime of significant severity, not a minor infraction, hardening the majority's stance.
  • Sonar Pro challenged the group by arguing that their utilitarian 'social risk' calculus was a separate moral leap not justified by the 1-to-1 nature of the trolley problem.
  • The majority (GPT-5.4, Gemini, Grok, DeepSeek) aligned on the logic that 'unconfirmed possibilities' for both individuals cancel each other out, leaving only the record as a valid variable.